Публикации

Более подробная информация о научной деятельности сотрудников может быть найдена на их персональных страницах.

2022

A. V. Nasonov, A. A. Nasonova. “Linear Blur Parameters Estimation Using a Convolutional Neural Network” // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, Vol. 32, No. 3, 2022, pp. 611−615. PDF.

A. A. Dovganich, A. V. Khvostikov, Ya. A. Pchelintsev, A. S. Krylov, Ding Yong, Farias Mylene C. Q. . “Automatic out-of-distribution detection methods for Improving the deep learning classification of pulmonary X-ray images” // Journal of Image and Graphics, Vol. 10, No. 2, 2022, pp. 56−63.

Ya. A. Pchelintsev, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, L. E. Parolina, N. A. Nikoforova, L. P. Shepeleva, E. S. Prokop’ev, M. Farias, Yong Ding. “Hardness analysis of X-ray images for neural-network tuberculosis diagnosis” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 33, No. 2, 2022, pp. 230−243.

Я. А. Пчелинцев, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Л. Е. Паролина, Н. А. Никифорова, Л. П. Шепелева, Е. С. Прокопьев, М. Фариас, Д. Йонг. «Анализ жесткости рентгеновских снимков для нейросетевой диагностики туберкулеза» // Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 70, 2022, с. 52−70.

I. A. Mikhailov, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov. “Methodical approaches to annotation and labeling of histological images in order to automatically detect the layers of the stomach wall and the depth of invasion of gastric cancer” // Архив патологии, Vol. 84, No. 6, Медиа Сфера (М.), 2022, pp. 67−73.

A. S. Veshkin, A. V. Khvostikov. “Multiscale content-based image retrieval for whole-slide histological images” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 33, No. 2, Consultants Bureau, 2022, pp. 244−254.

A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, I. A. Mikhailov, P. G. Malkov. “Visualization of whole slide histological images with automatic tissue type recognition” // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, Vol. 32, No. 3, 2022, pp. 483−488.

А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Д. М. Коршунов, М. А. Богуславский. «Автоматическая идентификация минералов на изображениях аншлифов с использованием глубокого обучения» // Интеллектуальные системы. Теория и приложения (ранее: Интеллектуальные системы по 2014, № 2, ISSN 2075-9460), т. 26, №. 1, 2022, с. 255−259.

N. D. Lockshin, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov. “Augmenting histological images with adversarial attacks” // In: Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision. 2022, pp. 637−647.

M. A. Penkin, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov. “Optimal input scale transformation search for deep classification neural networks” // In: Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision. 2022, pp. 668−677.

O. L. Pochernina, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov. “Semi-automatic algorithm for lumen segmentation in histological images” // In: Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision. 2022, pp. 648−656.

В. Е. Карнаухов, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов. «Методы генеративной аугментации для задачи анализа гистологических изображений в условиях ограниченного количества данных» // в: Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 71. 2022, с. 110−123.

А. С. Вешкин, А. В. Хвостиков. «Многомасштабный метод поиска по содержимому для полнослайдовых гистологических изображений» // в: Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова. 2022, с. 71−85.

V. A. Pyatov, D. V. Sorokin. “Affine registration of histological images using transformer-based feature matching” // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, Vol. 32, No. 3, 2022, pp. 626−630.

N. A. Anoshina, D. V. Sorokin. “Weak supervision using cell tracking annotation and image registration improves cell segmentation” // In: 11-th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). 2022, pp. 1−5.

Д. А. Нестеров, Б. М. Шурыгин, А. Е. Соловченко, А. С. Крылов, Д. В. Сорокин. «Нейросетевой метод детекции плодов на изображениях деревьев яблони» // в: Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 71. 2022, с. 95−109.

M. A. Protsenko, E. A. Pavelyeva. “Fractional Fourier transform phase for image matching” // In: Proceedings of the 32th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2022. 2022, pp. 688−697.

2021

I. A. Pchelintsev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Regularization methods in the analysis of a series of scintillation fluorescence microscopy images” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 32, No. 2, 2021, pp. 111−119.

A. V. Nasonov, O. S. Volodina, A. S. Krylov. “Non-linear multi-frame image denoising using weighted nuclear norm minimization” // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIV-2/W1-2021, 2021, pp. 167−170. PDF.

Я. А. Пчелинцев, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Регуляризирующие методы анализа серии изображений мерцающей флуоресцентной микроскопии» // в: Прикладная математика и информатика. Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 63. 2021, с. 5−14.

М. А. Пенкин, А. С. Крылов, А. В. Хвостиков. «Гибридный метод подавления осцилляций Гиббса на изображениях магнитно-резонансной томографии» // Программирование, т. 3, 2021, с. 64−72.

A. Khvostikov, A. Krylov, I. Mikhailov, P. Malkov, N. Danilova. “Tissue type recognition in whole slide histological images” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 3027, 2021, pp. 496−507.

M. A. Penkin, A. S. Krylov, A. V. Khvostikov. “Hybrid method for Gibbs-ringing artifact suppression in magnetic resonance images” // Programming and Computer Software, Vol. 47, No. 3, 2021, pp. 207−214.

I. Mikhailov, A. Khvostikov, A. Krylov, P. Malkov, N. Danilova, N. Oleynikova. “Development of CNN-based algorithm for automatic recognition of the layers of the wall of the stomach and colon” // Virchows Archiv, Vol. 479, Suppl 1, 2021, S36-S37.

A. A. Dovganich, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, L. E. Parolina. “Automatic quality control in lung X-ray imaging with deep learning” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 32, No. 3, 2021, pp. 276−285.

A. V. Khvostikov, D. M. Korshunov, A. S. Krylov, M. A. Boguslavskiy. “Automatic identification of minerals in images of polished sections” // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 44, 2021, pp. 113−118.

А. А. Довганич, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Л. Е. Паролина. «Метод автоматического контроля качества рентгенограмм легких для применения глубокого обучения» // в: Прикладная Математика и информатика: Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 67. 2021, с. 19−30.

Yong Ding, Ruan Shijian, Wenjie Liang, . . . , A. Krylov, . . . . “Novel deep learning radiomics model for preoperative evaluation of hepatocellular carcinoma differentiation based on computed tomography data” // Clinical and Translational medicine, Vol. 11, No. 11, 2021, pp. 1−8.

Li Jiale, Sun Yu, Luo Shujie, Zhu Ziqi, Dai Hang, A. S. Krylov, Ding Yong, Shao Ling. “P2V-RCNN: point to voxel feature learning for 3D object detection from point clouds” // IEEE Access, Vol. 9, 2021, pp. 98249−98260.

T. B. Sagindykov, E. A. Pavelyeva. “Human image matting based on convolutional neural network and principal curvatures” // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 44, 2/W1, 2021, pp. 183−187.

M. A. Protsenko, E. A. Pavelyeva. “Image key point matching by phase congruency” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 32, No. 3, 2021, pp. 297−304.

D. A. Trofimov, E. A. Pavelyeva. “Palm vein identification based on vein segmentation and triplet loss function” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 3027, 2021, pp. 542−548.

М. А. Проценко, Е. А. Павельева. «Сопоставление ключевых точек изображений методом фазовой конгруэнтности» // Прикладная математика и информатика, т. 67, 2021, с. 40−49.

2020

I. Mikhailov, A. Khvostikov, A. S. Krylov, P. Malkov, N. Oleynikova, O. Kharlova, N. Danilova. “Development of semi-automatic interactive algorithm for annotating histological images of colon epithelial neoplasms” // Virchows Archiv,, Vol. 477, S1, Springer Verlag (Germany), 2020, S27-S27. DOI.

A. Khvostikov, A. S. Krylov, I. Mikhailov, P. Malkov. “CNN assisted hybrid algorithm for medical images segmentation” // In: ICBIP '20: Proceedings of the 2020 5th International Conference on Biomedical Signal and Image Processing. Suzhou, China, 2020, pp. 14−19. DOI.

A. Kochkarev, A. Khvostikov, D. Korshunov, A. Krylov, M. Boguslavskiy. “Data balancing method for training segmentation neural networks” // In: CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744. 2020, pp. 1−10.

Д. М. Коршунов, А. В. Хвостиков, А. В. Кочкарёв, М. А. Богуславский, А. С. Крылов. «Использование алгоритмов глубокого обучения для сегментации и анализа минералов на изображениях аншлифов» // в: Новое в познании процессов рудообразования: Труды молодых учёных, посвящённые 90-летию ИГЕМ РАН. 2020, с. 66−68.

O. S. Volodina, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Choice of parameters in the weighted nuclear norm method for image denoising” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 31, 2020, pp. 402−409.

О. С. Володина, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Выбор параметров метода взвешенной ядерной нормы для подавления шума на изображениях» // в: Прикладная математика и информатика. Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 63. 2020, с. 105−114. PDF.

A. D. Kononykhin, V. Yu. Berg, D. A. Ovsyannikov, A. S. Krylov, D. V. Sorokin. “A method for actin filament tracking in fluorescent microscopy images” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744, 2020, pp. 1−10.

J. Borovec, J. Kybic, I. Arganda-Carreras, D. V. Sorokin, A. V. Khvostikov, . . . . “ANHIR: Automatic Non-rigid Histological Image Registration Challenge” // IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 39, No. 10, 2020, pp. 3042−3052.

D. V. Sorokin, E. A. Arifulin, Y. S. Vassetzky, E. V. Sheval. “Live-cell imaging and analysis of nuclear body mobility” // Methods in molecular biology (Clifton, N.J.),, Vol. 2175, 2020, pp. 1−9.

M. Y. Shubina, E. A. Arifulin, D. V. Sorokin, M. A. Sosina, M. A. Tikhomirova, M. V. Serebryakova, T. Smirnova, . . . . “The GAR domain integrates functions that are necessary for the proper localization of fibrillarin (FBL) inside eukaryotic cells” // PeerJ, Vol. 8, 2020, e9029.

A. Yu. Kondratiev, Hideyuki Yaginuma, Yasushi Okada, A. S. Krylov, D. V. Sorokin. “A method for automatic tracking of cell nuclei with weakly-supervised mitosis detection in 2D microscopy image sequences” // In: 5th International Conference on Biomedical Signal and Image Processing. 2020, pp. 67−73.

I. A. Mikhailov, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, P. G. Malkov, N. A. Oleynikova, O. A. Kharlova, N. V. Danilova. “Development of semi-automatic interactive algorithm for annotating histological images of colon epithelial neoplasms” // Virchows Archiv, Vol. 477, S1, 2020, S27-S27.

M. Penkin, A. Krylov, A. Khvostikov. “Attention-based convolutional neural network for MRI Gibbs-ringing artifact suppression” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744, 2020, pp. 1−12.

A. Kosov, A. Khvostikov, A. Krylov. “Adaptive method of glands segmentation on histological images” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744, 2020, pp. 1−12.

Д. М. Коршунов, А. В. Хвостиков, А. В. Кочкарёв, М. А. Богуславский, А. С. Крылов. «Использование алгоритмов глубокого обучения для сегментации и анализа минералов на изображениях аншлифов» // в: Новое в познании процессов рудообразования: Труды молодых учёных, посвящённые 90-летию ИГЕМ РАН. 2020, с. 66−68.

Sun Guangming, Shi Bufan, Chen Xiaodong, A. S. Krylov, Ding Yong. “Learning local quality-aware structures of salient regions for stereoscopic images via deep neural networks” // IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 22, No. 11, 2020, pp. 2938−2949.

D. A. Lyukov, A. S. Krylov, V. A. Lukshin, D. Yu. Usachev. “Projection method for deconvolution-based CT brain perfusion” // Programming and Computer Software, Vol. 46, No. 3, 2020, pp. 213−218.

Д. А. Люков, А. С. Крылов, В. А. Лукшин, Д. Ю. Усачев. «Проекционный метод анализа перфузионных изображений мозга» // Программирование, т. 3, 2020, с. 35−41.

V. E. Karnaukhov, A. S. Krylov, Ding Yong, C. Q. Farias Mylene. “Hybrid method for biomedical image Poisson denoising” // In: 5th International Conference on Biomedical Signal and Image Processing. 2020, pp. 32−36.

V. A. Tikhonova, E. A. Pavelyeva. “Hybrid iris segmentation method based on CNN and principal curvatures” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744, 2020, pp. 1−10.

E. I. Safronova, E. A. Pavelyeva. “Unsupervised palm vein image segmentation” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744, 2020, pp. 1−12.

2019

I. A. Mikhailov, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, N. A. Oleynikova, P. G. Malkov, O. A. Kharlova, N. V. Danilova. “Application of convolutional neural networks for glands instance segmentation in the images of colon epithelial neoplasms” // Virchows Archiv, Vol. 475, Suppl 1, Springer Verlag (Germany), 2019, S124-S124. DOI.

A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, I. A. Mikhailov, P. G. Malkov. “Trainable active contour model for histological image segmentation” // Scientific Visualization,, Vol. 11, No. 3, National Research Nuclear University "MEPhI", Moscow, 2019, pp. 64−75. DOI.

A. Khvostikov, A. Krylov, I. Mikhailov, O. Kharlova, N. Oleynikova, P. Malkov. “Automatic mucous glands segmentation in histological images” // In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLII-2/W12. 2019, pp. 103−109. Link.

N. Oleynikova, A. Khvostikov, A. Krylov, I. Mikhailov, O. Kharlova, N. Danilova, P. Malkov, N. Ageykina, E. Fedorov. “Automatic glands segmentation in histological images obtained by endoscopic biopsy from various parts of the colon” // Endoscopy, Vol. 51(04), 2019, pp. 6−7. Link.

A. Nasonov, A. Krylov, D. Lyukov. “Image sharpening with blur map estimation using convolutional neural network” // In: ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 42, 2/W12. 2019, pp. 161−166. Link.

N. Oleynikova, A. Khvostikov, A. S. Krylov, I. Mikhailov, O. Kharlova, N. Danilova, P. Malkov, N. Ageykina, E. Fedorov. “Automatic glands segmentation in histological images obtained by endoscopic biopsy from various parts of the colon” // Endoscopy, Vol. 51, No. 4, 2019, S6-S7.

A. Dovganich, N. Mamaev, A. Krylov, N. Makhneva. “Dermatological image denoising using adaptive HeNLM method” // In: ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 42, 2/W12. 2019, pp. 47−52.

Zijin Gu, Yong Ding, Ruizhe Deng, Xiaodong Chen, A. Krylov. “Multiple just-noticeable-difference-based no-reference stereoscopic image quality assessment” // Applied optics, Vol. 58, No. 2, Optical Society of America, 2019, pp. 340−352.

Yong Ding, Yang Zhao, Xiaodong Chen, Xiaolei Zhu, A. Krylov. “Stereoscopic image quality assessment by analyzing visual hierarchical structures and binocular effects” // IET Image Processing, 2019, pp. 1−10. Link.

А. А. Довганич, А. С. Крылов. «Нелокальный алгоритм шумоподавления с использованием метрики структурного сходства» // Программирование, т. 4, 2019, с. 3−8.

А. В. Хвостиков. «Диагностирование болезни Альцгеймера с помощью трёхмерной свёрточной нейросети, основанной на архитектуре Inception» // в: 21-я Международная конференция «Цифровая обработка сигналов и её применение - DSPA-2019». 2019, с. 576−582.

C. Castilla, M. Maška, D. V. Sorokin, E. Meijering, C. Ortiz-de-Solórzano. “3-D quantification of filopodia in motile cancer cells” // IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 38, No. 3, 2019, pp. 862−872.

N. A. Anoshina, T. B. Sagindykov, D. V. Sorokin. “A method for generation of synthetic 2D and 3D cryo-EM images” // Programming and Computer Software, Vol. 44, No. 4, 2019, pp. 240−247.

A. V. Nasonov, N. V. Mamaev, O. S. Volodina, A. S. Krylov. “Automatic choice of denoising parameter in Perona-Malik model” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2485, 2019, pp. 144−147. PDF.

A. V. Nasonov, N. V. Mamaev, A. S. Krylov. “An investigation of denoising parameters choice in two Perona-Malik models” // In: 15th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). 2019, pp. 61−66. PDF.

Y. Pchelintsev, A. Nasonov, A. Krylov, Sawako Enoki, Yasushi Okada. “Enhancement algorithms for blinking fluorescence imaging” // In: 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing. 2019, pp. 72−77.

A. Nasonov, A. Krylov. “Image sharpening by grid warping with curvature analysis” // In: 15th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). 2019, pp. 262−267. PDF.

T. B. Sagindykov, A. R. Brazhe, D. V. Sorokin. “Preprocessing and registration of miniscope-based calcium imaging of the rodent brain” // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 42, 2/W12, 2019, pp. 185−188.

M. Maška, T. Necasova, D. Wiesner, D. V. Sorokin, I. Peterlik, V. Ulman, D. Svoboda. “Toward robust fully 3D filopodium segmentation and tracking in time-lapse fluorescence microscopy” // In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). 2019, pp. 819−823.

A. Krylov, V. Karnaukhov, N. Mamaev, A. Khvostikov. “Hybrid method for biomedical image denoising” // In: 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing. 2019, pp. 60−64.

A. Krylov, M. Penkin, N. Mamaev, A. Khvostikov. “How to choose adaptively parameters of image denoising methods?” // In: 9th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). 2019, pp. 1−6.

M. A. Protsenko, E. A. Pavelyeva. “Iris image key points descriptors based on phase congruency” // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 42, 2/W12, 2019, pp. 167−171.

E. I. Safronova, E. A. Pavelyeva. “Palm vein recognition algorithm using multilobe differential filters” // In: Proceedings of the 29th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2019, Vol. 1. 2019, pp. 117−121.

2018

A. Krylov, A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Nasonova, Jin Seung Oh, Kang Uk, Sang Min Park. “Vessel preserving CNN-based image resampling of retinal images” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10882, 2018, pp. 589−597. PDF.

A. Nasonov, Ya. Pchelintsev, A. Nasonova, A. Krylov. “A post-processing method for 3D fluorescence microscopy images” // In: International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. Montreal, 2018, pp. 602−606. PDF.

A. Nasonov, A. Krylov. “An improvement of BM3D Image denoising and deblurring algorithm by generalized total variation” // In: 2018 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP). 2018, pp. 1−5. PDF.

A. Nasonov, Ya. Pchelintsev, A. Krylov. “Grid warping postprocessing for linear motion blur in images” // In: 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP). 2018. PDF.

А. В. Насонов, И. С. Лузин, А. А. Насонова, А. С. Крылов, Н. C. Семенова, В. С. Акопян. «Повышение качества изображений оптической когерентной томографии сетчатки глаза с использованием метода полной обобщённой вариации» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 285−288. PDF.

A. Khvostikov, K. Aderghal, J. Benois-Pineau, A. Krylov, G. Catheline. “3D CNN-based classification using sMRI and MD-DTI images for Alzheimer disease studies” // ArXiv e-prints, 1801.05968, 2018, pp. 1−14.

A. Khvostikov, K. Aderghal, A. Krylov, G. Catheline, J. Benois-Pineau. “3D Inception-based CNN with sMRI and MD-DTI data fusion for Alzheimer's disease diagnostics” // ArXiv e-prints, 1809.03972, 2018, pp. 1−13.

N. V. Mamaev, D. V. Yurin, A. S. Krylov. “Finding the parameters of a nonlinear diffusion denoising method by ridge analysis” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 29, No. 3, 2018, pp. 334−343.

Y. Ding, R. Deng, X. Xie, X. Xu, Y. Zhao, X. Chen, A. S. Krylov. “No-reference stereoscopic image quality assessment using convolutional neural network for adaptive feature extraction” // IEEE ACCESS, Vol. 6, 2018, pp. 37595−37603.

F. A. Guryanov, A. S. Krylov. “Optimization method for cell image registration” // Programming and Computer Software, Vol. 44, No. 4, 2018, pp. 266−270.

Guangming Sun, Yong Ding, Ruizhe Deng, Yang Zhao, Xiaodong Chen, A. S. Krylov. “Stereoscopic image quality assessment by considering binocular visual mechanisms” // IEEE ACCESS, Vol. 6, No. 1, 2018, pp. 51337−51347.

В. А. Сандриков, Т. Ю. Кулагина, В. А. Иванов, А. С. Крылов, А. М. Ятченко, Д. Р. Хаджива, А. В. Цыгнова, А. В. Гаврилов, И. В. Архипов. «Феноменологические закономерности в оценке функции левого желудочка сердца при недостаточности митрального клапана» // Кардиология, т. 58, №. 1, Общероссийская общественная организация Общество специалистов по сердечной недостаточности (Москва), 2018, с. 32−40.

A. Khvostikov, A. S. Krylov, O. Kharlova, N. Oleynikova, I. Mikhailov, P. Malkov. “CNN-based histological images segmentation of mucous glands” // Proceedings of the 28th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2018, Россия, Томск, 2018, pp. 258−261.

N. Mamaev, A. Krylov, D. Yurin. “Choice of the regularization parameter for total variation image denoising using no-reference metric” // Proceedings of the International Conferences IHCI, GET and CGVCVIP, 2018, pp. 253−260.

K. Aderghal, A. Khvostikov, A. Krylov, J. Benois-Pineau, K. Afdel, G. Catheline. “Classification of Alzheimer disease on Imaging modalities with deep CNNs using cross-modal transfer learning” // 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2018, pp. 345−350.

A. A. Melnikova, A. S. Krylov. “Computer analysis and restoration of motion blurred images” // Proceedings of the 28th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2018, Russia, Tomsk, 2018, pp. 262−265.

A. Krylov, F. Guryanov, N. Mamaev, D. Yurin. “Fast estimation of downsampling factor for biomedical image registration” // 3rd International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP 2018), 2018, pp. 36−40.

А. А. Довганич, А. С. Крылов, Д. В. Юрин. «Алгоритм нелокального среднего с использованием метрики,основанной на модифицированном индексе структурного сходства» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 254−258.

Н. В. Мамаев, Д. В. Юрин, А. С. Крылов. «Нахождение параметров метода шумоподавления с использованием вейвлет-преобразования на медицинских изображениях на основе анализа хребтовых структур» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 280−284.

D. V. Sorokin, I. Peterlik, V. Ulman, D. Svoboda, T. Necasova, K. Morgaenko, L. Eiselleova, L. Tesarova, M. Maska. “FiloGen: A model-based generator of synthetic 3D time-lapse sequences of single motile cells with growing and branching filopodia” // IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 37, No. 12, 2018, pp. 2630−2641.

E. A. Arifulin, D. V. Sorokin, A. V. Tvorogova, M. A. Kurnaeva, et al. “Heterochromatin restricts the mobility of nuclear bodies” // Chromosoma, Vol. 127, No. 4, 2018, pp. 529−537.

D. V. Sorokin, I. Peterlik, M. Tektonidis, K. Rohr, P. Matula. “Non-rigid contour-based registration of cell nuclei in 2D live cell microscopy images using a dynamic elasticity model” // IEEE Transactions on Medical Imaging, Vol. 37, No. 1, 2018, pp. 173−184.

Н. А. Аношина, Т. Б. Сагиндыков, Д. В. Сорокин. «Метод синтеза реалистичных 2D и 3D изображений крио-электронной микроскопии» // Программирование, т. 4, 2018, с. 46−54.

A. Yu. Kondratiev, Hideyuki Yaginuma, Yasushi Okada, D. V. Sorokin. “A method for automatic tracking of cell nuclei in 2D epifluorescence microscopy image sequences” // In: The eighth International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). 2018.

I. Peterlik, D. Svoboda, V. Ulman, D. Sorokin, M. Maška. “Model-based generation of synthetic 3d time-lapse sequences of multiple mutually interacting motile cells with filopodia” // In: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 11037. 2018, pp. 71−79.

Carlos Castilla, Martin Maška, D. V. Sorokin, Erik Meijering, Carlos Ortiz-de-Solorzano. “Segmentation of actin-stained 3D fluorescent cells with filopodial protrusions using convolutional neural networks” // In: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: Nano to Macro (ISBI). 2018, pp. 413−417.

Е. А. Павельева. «Обработка и анализ изображений на основе использования информации о фазе» // Компьютерная оптика, т. 42, №. 6, 2018, с. 1022−1034.

2017

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Компьютерный метод автоматической предсегментации изображений иммунофлюоресцентной микроскопии тканей кожи» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 20, №. 2, 2017, с. 88−88.

A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Krylov. “CNN based retinal image upscaling using zero component analysis” // In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, Vol. 24, 2W4. 2017, pp. 27−31. PDF.

A. D. Gusev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Fast parallel grid warping-based image sharpening method” // Programming and Computer Software, Vol. 43, No. 4, Consultants Bureau (United States), 2017, pp. 230−233.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Алгоритмы вычисления областей на изображениях для анализа явления ложного оконтуривания» // REDS: Телекоммуникационные системы и устройства, т. 7, №. 3, 2017, с. 374−377.

А. Д. Гусев, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Быстрый параллельный метод повышения резкости изображений с помощью деформации пиксельной сетки» // Программирование, №. 4, 2017, с. 22−26.

A. Dovganich, A. Krylov, A. Nasonov, N. Makhneva. “Epidermis area detection for immunofluorescence microscopy” // In: 9th International Conference on Graphics and Image Processing (IGCIP 2017). 2017, p. 1061522. PDF.

A. Krylov, A. Nasonov, Ya. Pchelintsev. “Single parameter post-processing method for image deblurring” // In: Seventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). 2017, pp. 1−7. PDF.

2016

A. Nasonov, A. Krylov, X. Petrova, M. Rychagov. “Edge-directional interpolation algorithm using structure tensor” // In: 28th annual International Symposium on Electronic Imaging. 2016. PDF.

A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Krylov. “Convolutional neural networks based image resampling with noisy training set” // In: International Conference on Signal Processing (ICSP2016). Chengdu, China, 2016, pp. 62−66. PDF.

A. S. Krylov, A. A. Nasonova, A. V. Nasonov. “Image Enhancement by Non-iterative Grid Warping” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 26, No. 1, 2016, pp. 161−164. PDF.

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Иммунофлюоресцентная диагностика и анализ образцов ее изображений при аутоиммунной пузырчатке» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 19, №. 1, 2016, с. 31−35.

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Метод анализа изображений образцов ткани кожи при иммунофлюоресцентной диагностике аутоиммунной пузырчатки» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 19, №. 2, 2016, с. 87−87.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. V. Razgulin, T. E. Romanenko. “A post-processing method for 3D fundus image enhancement” // In: International Conference on Signal Processing (ICSP2016). Chengdu, China, 2016, pp. 49−52. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov, K. E. Chesnakov. “An image resampling method using combined directional kernels” // In: Proceedings of the 6th European Workshop on Visual Information Processing EUVIP2016. Marselle, France, 2016, pp. 1−5. PDF.

A. D. Gusev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Parallel implementation of image sharpening method using grid warping” // In: Proceedings of the 26th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2016. 2016, pp. 294−297. PDF.

A. A. Dovganich, Y. A. Pchelintsev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov, N. V. Makhneva. “Ridge-based method for pemphigus diagnosis on immunofluorescence images” // In: Proceedings of the 26th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2016. 2016, pp. 170−174. PDF.

Е. А. Павельева. «Использование фазовой информации в обработке изображений» // в: Труды 26-й международной конференции по компьютерной графике и зрению Графикон'2016. 2016, с. 476−483.

M. Franek, J. Suchánková, P. Sehnalová, J. Krejčí, S. Legartová, S. Kozubek, J. Večeřa, D. V. Sorokin, E. Bártová. “Advanced image acquisition and analytical techniques for studies of living cells and tissue sections” // Microscopy and Microanalysis, Vol. 22, No. 2, 2016, pp. 326−341.

S. Legartová, P. Sehnalová, B. Malyšková, T. Küntziger, P. Collas, D. Cmarko, I. Raška, D. V. Sorokin, S. Kozubek, E. Bártová. “Localized movement and levels of 53BP1 protein are changed by γ-irradiation in PML deficient cells” // Journal of Cellular Biochemistry, Vol. 117, No. 11, 2016, pp. 2583−2596.

Y. R. Musinova, O. M. Lisitsyna, D. V. Sorokin, E. A. Arifulin, T. A. Smirnova, R. A. Zinovkin, D. M. Potashnikova, Y. S. Vassetzky, E. V. Sheval. “RNA-dependent disassembly of nuclear bodies” // Journal of Cell Science, 2016.

A. Yu, Kondratyev, D. V. Sorokin. “Automatic detection of laser-induced structures in live cell fluorescent microscopy images using snakes with geometric constraints” // In: IEEE 23rd International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2016. 2016.

В. В. Крылов, А. В. Гаврилов, А. М. Ятченко, Е. В. Григорьева, И. М. Годков, И. В. Архипов, Е. В. Болдырева, А. В. Арчаков. «Моделирование гемодинамических изменений в аневризме средней мозговой артерии на фоне патологии периферического кровотока» // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова, №. 5, 57-64, 2016.

A. S. Krylov, A. V. Umnov. “Influence of GIBBS Phenomenon on the Mutual Coherence in Sparse Representations” // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, Vol. 40, No. 4, 2016, pp. 155−160.

Н. Мамаев, Д. Юрин, А. Крылов. «Многомасштабный метод детектирования хребтовых структур на офтальмологических изображениях» // в: Труды 26-й международной конференции по компьютерной графике и зрению Графикон'2016. 2016, с. 198−202.

2015

A. Nasonova, A. Krylov. “Deblurred images post-processing by Poisson warping” // IEEE Signal Processing Letters, Vol. 22, No. 4, 2015, pp. 417−420. PDF.

A. Yatchenko, A. Krylov. “Cross-Frame Ultrasonic Color Doppler Flow Heart Image Unwrapping” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9126, 2015, pp. 265−272.

I. T. Sitdikov, A. S. Krylov. “Variational image deringing using varying regularization parameter” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 25, No. 1, 2015, pp. 96−100.

A. M. Yatchenko, A. V. Gavrilov, E. V. Boldyreva, I. V. Arkhipov, E. V. Grigorieva, I. M. Godkov, V. V. Krylov. “Blood Flow Prediction and Visualization within the Aneurysm of the Middle Cerebral Artery after Surgical Treatment” // In: Proceedings of IMTA-5 2015. Germany, Berlin, 2015, pp. 108−113.

A. S. Krylov, A. A. Nasonova, A. V. Nasonov. “Image warping as an image enhancement post-processing tool” // In: Proceedings of 9th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding (OGRW 2014). Koblenz, Germany, 2015, pp. 132−135. PDF.

Г. М. Галстян, В. А. Новиков, Э. Г. Гемджян, И. Э. Костина, А. В. Гаврилов, А. М. Ятченко, И. В. Архипов. «Оценка внесосудистой воды легких с помощью количественного анализа компьютерного изображения у больных с острым респираторным дистресс-синдромом» // Анестезиология и реаниматология, №. 2, Медицина, 2015, с. 7−11.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “3D image sharpening by grid warping” // Lecture Notes in Computer Science (IScIDE2015), Vol. 9242, 2015, pp. 441−450. PDF.

A. V. Umnov, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Ringing artifact suppression using sparse representation” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9386, 2015, pp. 35−45. PDF.

A. V. Nasonov, A. A. Nasonova, A. S. Krylov. “Edge width estimation for defocus map from a single image” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9386, 2015, pp. 15−22. PDF.

E. A. Pavelyeva, A. S. Krylov. “Synthesis of Phase and Magnitude of Images by Hermite Projection Method” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 25, No. 2, 2015, pp. 187−192.

N. V. Mamaev, A. S. Lukin, D. V. Yurin. “HeNLM-LA3D: A Three-Dimensional Locally Adaptive Hermite Functions Expansion Based Non-Local Means Algorithm for CT Applications” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 25, No. 4, Pleiades Publishing, Ltd., 2015, pp. 658−668. Springer.

P. Matula, M. Maška, D. V. Sorokin, P. Matula, C. Ortiz-de-Solórzano, M. Kozubek. “Cell tracking accuracy measurement based on comparison of acyclic oriented graphs” // PLoS ONE, Vol. 10, No. 12, 2015, e0144959.

D. V. Sorokin, L. Stixová, P. Sehnalová, S. Legartova, J. Suchánková, P. Šimara, S. Kozubek, P. Matula, M. Skalníková, I. Raška, E. Bártová. “Localized movement and morphology of UBF1-positive nucleolar regions are changed by γ-irradiation in G2 phase of the cell cycle” // Nucleus (Austin, Tex.), Vol. 6, No. 4, 2015, pp. 301−313.

I. Sitdikov, F. Guryanov, A. S. Krylov. “Accelerated mutual entropy maximization for biomedical image registration” // In: Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Image Processing, Theory, Tools and Applications. 2015, pp. 337−340.

A. Khvostikov, A. Krylov, J. Kamalov, A. Megroyan. “Influence of ultrasound despeckling on the liver fibrosis classification” // In: Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Image Processing, Theory, Tools and Applications. 2015, pp. 440−445.

2014

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, V. A. Sandrikov, T. Yu. Kulagina. “Regularizing method for phase antialiasing in color doppler flow mapping” // Neurocomputing, Vol. 139, Elsevier BV, 2014, pp. 77−83.

A. Nasonova, A. Nasonov, A. Krylov, I. Pechenko, A. Umnov, N. Makhneva. “Image warping in dermatological image hair removal” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8815, ICIAR 2014, Vilamoura, Algarve, Portugal, 2014, pp. 159−166. PDF.

A. Krylov, A. Nasonova, A. Nasonov. “Grid warping for image sharpening using one-dimensional approach” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 672−677. PDF.

A. A. Nasonova, A. S. Krylov. “Determination of image edge width by unsharp masking” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 25, No. 1, 2014, pp. 72−78.

А. С. Лукин, Н. В. Мамаев, Д. В. Юрин. «Локальная оценка уровня шума на цифровых изображениях» // в: Труды 16-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2014), т. 2. Москва, 2014, с. 445−449.

А. А. Насонова. «Деформационный метод повышения разрешения изображений с сохранением резкости границ» // в: Труды 16-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2014), т. 2. Москва, 2014, с. 452−455. PDF.

А. С. Крылов, А. В. Насонов. Регуляризирующие методы интерполяции изображений. АРГАМАК-МЕДИА, Москва, 2014, 100 с.

А. А. Насонова, А. С. Крылов. «Повышение резкости изображений на основе деформации пиксельной сетки» // в: Тезисы конференции «Ломоносовские чтения 2014». ВМК МГУ, 2014, с. 40−41.

N. Mamaev, A. Lukin, D. Yurin. “HeNLM-3D: A 3D Computer Tomography Image Denoising Algorithm” // In: The 12th International Conference on Pattern Recognition and Information Processing. United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus, 28–30 May 2014, Minsk, Belarus, 2014, pp. 176−180. PDF.

N. V. Mamaev, A. S. Lukin, D. V. Yurin. “HeNLM–LA: a Locally Adaptive Nonlocal Means Algorithm Based on Hermite Functions Expansion” // Programming and Computer Software, Vol. 40, No. 4, Pleiades Publishing, Ltd., 2014, pp. 199−207. PDF_(draft,en).

А. А. Насонова, А. С. Крылов. «Выделение сосудов на изображениях глазного дна и его оценка качества» // Биотехносфера, №. 3, Издательство "Политехника", 2014, с. 24−25.

A. Umnov, A. Nasonov, A. Krylov, Ding Yong. “Sparse method for ringing artifact detection” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 662−667.

A. Yatchenko, A. Krylov, A. Gavrilov, V. Sandrikov, T. Kulagina. “Image preprocessing for color doppler flow antialiasing using power and complex phase data” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 1072−1076.

A. Nasonov, A. Krylov. “Grid warping in total variation image enhancement methods” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP2014). IEEE, Paris, France, 2014, pp. 4517−4521. PDF.

D. I. Sungatullina, A. S. Krylov, D. N. Fedorov. “Fast registration algorithms for histological images” // Scientific Visualization, Vol. 6, No. 4, National Research Nuclear University "MEPhI", 2014, pp. 61−71. Link.

Д. И. Сунгатуллина, А. С. Крылов, Д. Н. Фёдоров. «Быстрые алгоритмы совмещения гистологических изображений» // Научная визуализация, т. 6, №. 4, Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ", 2014, с. 61−71. Link.

И. Архипов, А. Ятченко, А. Гаврилов, И. Куликов, И. Кротенкова, В. Брюхов, Р. Коновалов, А. Суслин. «Оценка состояния венул по МРТ SWI изображениям с применением масок белого и серого вещества» // в: Proceedings of GraphiCon 2015. Россия, Ростов на Дону, 2014, с. 96−99.

V. A. Sandrikov, T. Yu. Kulagina, A. S. Krylov, A. M. Yatchenko. “The Blood Flows in the Left Ventricle as Predictors for Myocardial Dysfunction in Dilated Cardiomyopathy” // Russian Journal of Cardiology, Vol. 109, No. 5, 2014, pp. 7−12.

А. В. Гаврилов, И. В. Архипов, И. В. Куликов, Е. А. Акимова, А. М. Ятченко. «От PACS к 3D цифровому пациенту» // в: Информационные технологии в медицине. Москва, Россия, 2014, с. 65−69.

E. Bártová, V. Foltánková, S. Legartová, P. Sehnalová, D. V. Sorokin, J. Suchánková, S. Kozubek. “Coilin is rapidly recruited to UVA-induced DNA lesions and γ-radiation affects localized movement of Cajal bodies” // Nucleus (Austin, Tex.),, Vol. 5, No. 3, 2014, pp. 269−277.

L. Stixová, P. Sehnalová, S. Legartová, J. Suchánková, T. Hrušková, S. Kozubek, D. V. Sorokin, P. Matula, I. Raška, A. Kovařík, J. Fulneček, . “HP1β-dependent recruitment of UBF1 to irradiated chromatin occurs simultaneously with CPDs” // Epigenetics and Chromatin, Vol. 7, No. 39, 2014, pp. 1−17.

J. Suchánková, S. Legartová, P. Sehnalová, S. Kozubek, S. Valente, D. Labella, A. Mai, C. Eckerich, F. O. Fackelmayer, D. V. Sorokin, E. Bárt. “PRMT1 arginine methyltransferase accumulates in cytoplasmic bodies that respond to selective inhibition and DNA damage” // European Journal of Histochemistry, Vol. 58, No. 2, 2014, pp. 139−151.

D. V. Sorokin, J. Suchánková, E. Bártová, P. Matula. “Visualizing stable features in live cell nucleus for evaluation of the cell global motion compensation” // Folia biologica, Vol. 60, Suppl. 1, 2014, pp. 45−49.

D. V. Sorokin, M. Tektonidis, K. Rohr, P. Matula. “Non-rigid contour-based temporal registration of 2D cell nuclei images using the navier equation” // In: IEEE 11th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI 2014. 2014, pp. 746−749.

2013

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov. “Iterative phase unwrapping in color Doppler flow mapping” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7751, 2013, pp. 330−338.

M. V. Storozhilova, A. S. Lukin, D. V. Yurin, V. E. Sinitsyn. “2.5D Extension of Neighborhood Filters for Noise Reduction in 3D Medical CT Images” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7870, 2013, pp. 1−16. Springer.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov. “Regularization method for phase unwrapping in doppler ultrasound color flow medical imaging” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 24, No. 1, 2013, pp. 73−78.

M. V. Storozhilova, D. V. Yurin. “Fast Rank Algorithms Based on Multiscale Histograms and Lazy Calculations” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 23, No. 3, Pleiades Publishing, Ltd., 2013, p. 367–374. Springer.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Deringing of MRI Medical Images” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 23, No. 4, Pleiades Publishing, Ltd, 2013, pp. 541−546. PDF.

А. С. Родин, В. С. Акопян, Н, С. Семенова, А. С. Крылов, А. С. Семашко, А. В. Насонов, А. А. Насонова. «Автоматизированный анализ изображений сетчатки для телемедицинского скрининга ретинопатий» // в: Современные технологии лечения витреоретинальной патологии-2013. 2013.

А. С. Лукин, М. В. Сторожилова, Д. В. Юрин. «Методы анализа качества фильтрации шума на изображениях компьютерной томографии» // в: Труды 15-й международной конференции "Цифровая обработка сигналов и её применение" (DSPA'2013), т. 2. 2013, с. 85−88. PDF.

И. Т. Ситдиков, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Параллельная реализация алгоритмов вычисления областей для анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 15-й международной конференции "Цифровая обработка сигналов и её применение" (DSPA'2013), т. 2. Москва, 2013, с. 55−58.

А. В. Хвостиков. «Обработка текстовых изображений с использованием матрицы смежности» // в: Труды 15-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2013), т. 2. Москва, 2013, с. 41−45.

М. М. Мизотин. «Выделение границ объектов с субпиксельной точностью с учётом их размытости» // в: Труды 15-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2013), т. 2. Москва, 2013, с. 45−49.

А. А. Насонова, А. С. Крылов. «Определение ширин границ изображения на основе нерезкого маскирования» // Прикладная математика и информатика, №. 42, МАКС Пресс, Москва, 2013, с. 76−82.

Н. В. Мамаев, А. С. Лукин, Д. В. Юрин, М. А. Глазкова, В. Е. Синицын. «Алгоритм нелокального среднего на основе разложения по функциям Эрмита в задачах компьютерной томографии» // в: 23-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2013. Россия, Владивосток, 2013, с. 254−258. PDF.

N. Mamaev, A. Lukin, D. Yurin, M. Glazkova, V. Sinitsin. “Hermite Functions Expansion Based Non-Local Means Algorithm for CT Applications” // In: 11-th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies”, Vol. 2. Russia, Samara, 2013, pp. 638−641. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Regularization parameter choice for total variation based image deringing algorithm” // In: 23-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2013. Vladivostok, Russia, 2013, pp. 87−90.

А. Е. Левашов, Д. В. Юрин. «Детектирование жирных линий и древовидных структур на изображениях» // в: 23-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2013. Владивосток, Россия, 2013, с. 259−262. PDF.

A. Levashov, D. Yurin. “Ridge and tree feature detection on images” // In: 11-th International Conference "Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies", Vol. 1. Russia, Samara, 2013, pp. 240−243. PDF.

E. A. Pavelyeva, A. S. Krylov. “Image reconstruction from phase using Hermite projection method” // In: 11-th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies”, Vol. 1. Samara, Russia, 2013, pp. 296−299.

I. T. Sitdikov, A. S. Krylov. “Locally adaptive image deringing” // In: 11-th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies”, Vol. 1. Samara, Russia, 2013, pp. 322−325.

A. E. Levashov, D. V. Yurin. “Fast Parametric Curves Detection Based on Statistical Hypotheses Estimation” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 23, No. 4, Pleiades Publishing, Ltd., 2013, pp. 445−454. Springer.

Е. А. Павельева. «Поиск соответствий между ключевыми точками изображений радужных оболочек глаз с помощью метода проекционной фазовой корреляции» // Системы и средства информатики, т. 23, №. 2, 2013, с. 77−88. PDF.

В. А. Сандриков, Т. Ю. Кулагина, А. М. Ятченко, И. В. Архипов, Е. Ю. Ван, Е. В. Березина, С. Л. Дземешкевич. «Систолический и диастолический потоки в левом желудочке в норме и при ишемической болезни сердца» // Ультразвуковая и функциональная диагностика, №. 2, 2013, с. 18−27.

В. В. Крылов, А. В. Гаврилов, А. В. Природов, Е. В. Григорьева, Г. В. Ганин, И. В. Архипов, А. М. Ятченко. «Моделирование гемодинамических изменений в артериях и артериальных аневризмах головного мозга при сосудистом спазме» // Нейрохирургия, т. 4, 2013, с. 16−25.

А. В. Гаврилов, И. В. Архипов, А. М. Ятченко. «3D цифровой пациент. Математическое моделирование аневризм сосудов головного мозга» // Сосудистая нейрохирургия. Образовательный цикл, Россия, Тюмень, 2013, с. 6−18.

V. A. Sandrikov, S. L. Dzemeshkevich, T. Yu. Kulagina, A. M. Yatchenko, E. I. Van. “Noninvasive registration of turbulent flows in the left ventricle” // Khirurgiia, No. 2, 2013, pp. 45−48.

V. Foltánková, P. Matula, D. V. Sorokin, S. Kozubek, E. Bártová. “Hybrid detectors improved time-lapse confocal microscopy of PML and 53BP1 nuclear body colocalization in DNA lesions” // Microscopy and Microanalysis, Vol. 19, No. 2, 2013, pp. 360−369.

M. V. Storozhilova, A. S. Lukin, D. V. Yurin. “Methods of noise filtering quality assessment for CT images” // In: Proceedings of 15-th International Conference "Digital Signal Processing and its Applications" (DSPA'2013), Vol. 2. Moscow, Russia, 2013, p. 88.

I. T. Sitdikov, A. V. Nasonov, A. S. Krylov, Ding Yong. “Parallel implementation of area detection algorithms for image ringing artifact analysis” // In: Proceedings of 15-th International Conference "Digital Signal Processing and its Applications" (DSPA'2013). Moscow, Russia, 2013, p. 58.

2012

Kuo-Liang Chung, Yong-Huai Huang, Shi-Ming Shen, A. S. Krylov, D. V. Yurin, E. V. Semeikina. “Efficient sampling strategy and refinement strategy for randomized circle detection” // Pattern Recognition, Vol. 45, No. 1, Elsevier, Amsterdam, 2012, pp. 252−263.

A. S. Krylov, D. V. Sorokin, D. V. Yurin, E. V. Semeikina. “Use of color information for keypoints detection and descriptors construction” // Lecture Notes in Computer Science, Intelligent Science and Intelligent Data Engineering, Vol. 7202, 2012, pp. 389−396. Springer.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Building a three-dimensional dynamic model of left cardiac ventricle from ultrasonic data” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 3, 2012, pp. 483−488.

N. A. Khanina, E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Scale-space color blob and ridge detection” // Pattern Recognition and Image Analysis, No. 1, 2012, pp. 221−227. Springer.

D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “A projection local image descriptor” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 1, 2012, pp. 380−385. Springer.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Edge quality metrics for image enhancement” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 1, 2012, pp. 346−353. PDF.

E. V. Semeikina, D. V. Yurin, A. S. Krylov, Kuo-Liang Chung, Yong-Huai Huang. “Scale-space line curvature estimation for straight line and circle detection” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 1, Springer, 2012, pp. 360−370. Springer.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Text images superresolution and enhancement” // In: IEEE Proceedings of 5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2012). China, Chongqing, 2012, pp. 728−731. PDF.

A. A. Chernomorets, A. S. Krylov. “Blur detection in fundus images” // In: IEEE Proceedings of 5th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI 2012). China, Chongqing, 2012, pp. 186−189. PDF.

А. М. Ятченко, А. С. Крылов. «Регуляризирующий метод восстановления фазы при ультразвуковом медицинском цветовом допплеровском картировании» // Прикладная математика и информатика, №. 40, МГУ, МАКС Пресс, Москва, 2012, с. 78−86.

Е. А. Павельева. «Метод проекционной фазовой корреляции в ключевых точках радужной оболочки глаза» // в: 22-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2012. Москва, 2012, с. 128−132. PDF.

А. В. Гаврилов, Т. Ю. Кулагина, А. М. Ятченко, В. А. Сандртков, И. В. Архипов, С. Л. Дземешкевич, Е. Ю. Ван. «Потоки крови в левом желудочке» // в: Ультразвуковые и лучевые технологии в клинической практике. Стром, Россия, Москва, 2012, с. 59−70.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, А. А. Черноморец, Динг Йонг. «Разработка методики анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 14-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2012), т. 2. 2012, с. 281−285. PDF.

Е. В. Семейкина. «Улучшение фотографий текста: оценка размера букв и поиск линий строк» // в: Труды 14-й международной конференции '(Цифровая обработка сигналов и её применение') (DSPA'2012), т. 2. 2012, с. 302−305.

А. Е. Левашов. «Улучшение фотографий текста: исправление геометрических искажений» // в: Труды 14-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2012), т. 2. 2012, с. 496−498.

А. С. Крылов, А. В. Насонов, А. С. Семашко, А. А. Черноморец, В. В. Сергеев, В. С. Акопян, А. С. Родин, Н. С. Семенова. «Компьютерный анализ изображений глазного дна» // в: Труды VIII Российско-Баварской конференции по биомедицинской инженерии. Санкт-Петербург, 2012, с. 129−133. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov, A. A. Chernomorets, Ding Yong. “Framework for image ringing artifact analysis” // In: Proceedings of 14-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2012), Vol. 2. 2012, p. 285. PDF.

A. A. Chernomorets, A. V. Nasonov. “Deblurring in fundus images” // In: 22-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2012. Moscow, Russia, 2012, pp. 76−79. PDF.

A. Semashko, A. Yatchenko, A. Krylov, A. Bezugly, N. Makhneva, N. Potekaev. “Border extraction of epidermises, derma and subcutaneous fat in high-frequency ultrasonography” // In: 22-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2012. Moscow, Russia, 2012, pp. 73−75.

M. V. Storozhilova, A. S. Lukin, D. V. Yurin, V. E. Sinitsyn. “Two approaches for noise filtering in 3D medical CT-images” // In: 22-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2012. Moscow, Russia, 2012, pp. 68−72. PDF.

2011

A. S. Krylov, M. M. Mizotin. “Projection method for the Hankel transform” // Integral Transforms and Special Functions, Vol. 22, No. 6, 2011, pp. 431−441. PDF.

D. V. Sorokin, M. M. Mizotin, A. S. Krylov. “Gauss-Laguerre Keypoints Extraction Using Fast Hermite Projection Method” // In: International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR'2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6753. Burnaby, BC, Canada, 2011, pp. 284−293. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Edge-directed Image Interpolation Using Color Gradient Information” // 16th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP'2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6979, part 2, 2011, pp. 40−49. PDF.

A. S. Semashko, A. S. Krylov, A. S. Rodin. “Using Blood Vessels Location Information in Optic Disk Segmentation” // 16th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP'2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6979, part 2, 2011, pp. 384−393.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Graph-cut based Antialiasing for Doppler Ultrasound Color Flow Medical Imaging” // In: International Conference Visual Communications and Image Processing (VCIP2011). Taiwan, 2011, pp. 1−4.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Reconstruction of the Inner Surface of the Left Ventricle of the Heart” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 3, 2011, pp. 434−436. Springer.

А. С. Крылов, А. В. Насонов. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики. МАКС Пресс, Москва, 2011, 72 с. PDF.

M. M. Mizotin, A. S. Krylov, S. A. Gusev, P. V. Protsenko. “Surface tension and dynamic contact angle analysis for liquid droplets” // In: 8th Pacific Symposium on Flow Visualization and Image Processing. Moscow, Russia, 2011, pp. 120−124. PDF.

N. A. Khanina, E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Color Blob and Line Detection in Scale-Space” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 2, Pleiades Publishing, Ltd., 2011, pp. 267−269. Link.

E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Circle Detection Based on Multiscale Edge Curvature Estimation” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 2, Pleiades Publishing, Ltd., 2011, pp. 318−320. Link.

Е. С. Исайчев, С. А. Исайчев, А. В. Насонов, А. М. Черноризов. «Диагностика скрываемой информации на основе анализа когнитивных вызванных потенциалов мозга человека» // Национальный психологический журнал, т. 1, №. 5, 2011, с. 70−77.

О. В. Сенюкова, А. С. Лукин, Д. П. Ветров. «Автоматическая сегментация срезов мозга мыши, окрашенных по NISLL, основанная на обучении с учителем по разметке из атласа» // Программирование, №. 5, Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр РАН "Издательство "Наука", Москва, 2011, с. 39−48.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Алгоритм сравнения изображений радужной оболочки глаза на основе ключевых точек» // Информатика и её применения, т. 5, вып. 1, 2011, с. 68−72. PDF.

N. Lubimov, E. Mikheev, A. S. Lukin. “Comparison of clustering algorithms for speaker identification” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 1. Moscow, Russia, 2011, p. 207. PDF.

Н. Любимов, Е. Михеев, А. С. Лукин. «Сравнение алгоритмов кластеризации в задаче идентификации диктора» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 1. Москва, 2011, с. 204−207. PDF.

A. S. Semashko, A. S. Krylov, A. S. Rodin. “Detection of optic disk boundary in eye fundus images using active contours” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. Moscow, Russia, 2011, p. 183.

А. C. Семашко, А. С. Крылов, А. С. Родин. «Поиск границы диска зрительного нерва на изображениях глазного дна с использованием метода активных контуров» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. 2011, с. 180−183.

A. S. Lukin. “Image interpolation with automatic hinting based on gradient sparsity” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. Moscow, Russia, 2011, p. 147. PDF.

А. С. Лукин. «Интерполяция изображений с автоматическим хинтованием на основе разреженного градиента» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 144−147. PDF.

E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Scale space edge curvature estimation in color images” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. 2011, p. 186.

Е. В. Семейкина, Д. В. Юрин. «Многомасштабная оценка локальной кривизны границ на цветных изображениях» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 183−186.

D. V. Sorokin, Yu. I. Rudyak, A. S. Krylov. “Detection of occlusions of the background object shot from different viewpoints” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. Moscow, Russia, 2011, p. 195.

Д. В. Сорокин, Ю. И. Рудяк, А. С. Крылов. «Выделение перекрытий фонового объекта снятого с разных ракурсов» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 192−195.

E. A. Pavelyeva, A. S. Krylov. “Projection phase only correlation method for iris recognition” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. Moscow, Russia, 2011, p. 170.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Метод проекционной фазовой корреляции в задаче идентификации человека по радужной оболочке глаза» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 167−170.

A. V. Nasonov, A. A. Chernomorets, A. S. Krylov, A. S. Rodin. “Application of morphological amoebas method for blood vessel detection in eye fundus images” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. Moscow, Russia, 2011, pp. 160−161.

А. В. Насонов, А. А. Черноморец, А. С. Крылов, А. С. Родин. «Применение метода морфологических амёб для выделения сосудов на изображениях глазного дна» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 158−161. PDF.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Left ventricle border tracking using MRI and US videodata” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. Moscow, Russia, 2011, p. 217.

А. М. Ятченко, А. С. Крылов, А. В. Гаврилов, И. В. Архипов. «Нахождение движения стенки левого желудочка сердца по видеоданным МРТ и УЗИ» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 214−217.

M. M. Mizotin, A. S. Krylov, P. V. Protsenko. “Droplet edge detection for surface tension determination” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. Moscow, Russia, 2011, p. 158.

М. М. Мизотин, А. С. Крылов, П. В. Проценко. «Выделение контура капли жидкости в задаче определения поверхностного натяжения» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 155−158.

D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Gauss–Laguerre–Hermite Method of Keypoint Extraction” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 2, 2011, pp. 332−334. Springer.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Finding Areas of Typical Artifacts of Image Enhancement Methods” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 2, 2011, pp. 316−318. PDF.

D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Fast Laguerre Projection Methods for Finite Hankel Transform Of Arbitrary Order” // In: Abstracts of The 8th Congress of the International Society for Analysis, its Applications, and Computation. 2011, p. 166. PDF.

A. A. Chernomorets, A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. S. Semashko, V. V. Sergeev, V. S. Akopyan, A. S. Rodin, N. S. Semenova. “Automated processing of retinal images” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 78−81. PDF.

O. V. Senyukova, V. E. Galanine, A. S. Krylov, A. V. Petraikin, T. A. Akhadov, S. V. Sidorin. “Diffuse axonal injury lesion segmentation using contouring algorithm” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 84−87. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Image enhancement quality metrics” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 128−131. PDF.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Определение локальных сдвигов изображений радужных оболочек глаз методом проекционной фазовой корреляции» // в: 21-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2011. Москва, Россия, 2011, с. 188−191. PDF.

M. V. Storozhilova, D. V. Yurin. “Fast rank algorithms based on multiscale histograms” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 132−135. PDF.

E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Scale-space color blob detection” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 169−172. PDF.

А. Левашов, Д. Юрин. «Система быстрого обнаружения параметрических кривых на серых и цветных изображениях с контролем достоверности» // в: 21-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2011. Москва, Россия, 2011, с. 212−215. PDF.

A. Lebedev, I. Karpuhin, A. Ilyin, A. Ignatenko. “Compression of light transport matrix” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 54−57. PDF.

P. Samsonov, A. Ilyin, A. Ignatenko. “Algorithms for calculating parameters of virtual scenes in computer vision tasks” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 58−61. PDF.

K. Zipa, A. Ilyin, A. Ignatenko. “Modeling of the light-scattering properties of the metallic coating” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 62−65. PDF.

A. S. Krylov, D. V. Sorokin. “Gauss-Laguerre Keypoints Descriptors for Color Images” // In: Proceedings of Visual Communication and Image Processing (VCIP'2011). Tainan, Taiwan, 2011, pp. 1−4. PDF.

M. Storozhilova, D. Yurin. “Fast Rank Algorithms with Multiscale Histograms Lazy Updating” // In: 8th Open German-Russian Workshop “Pattern Recognition and Image Understanding” (OGRW-8-2011). Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, November 21-26, 2011, 2011, pp. 280−283. PDF.

A. Levashov, D. Yurin. “Accurate and Reliable Framework for Fast Parametric Curves Detection” // In: 8th Open German-Russian Workshop “Pattern Recognition and Image Understanding” (OGRW-8-2011). Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, November 21-26, 2011, pp. 178−181. PDF.

М. В. Сторожилова, Д. В. Юрин. «Многомасштабная ранговая статистическая дифференциация: улучшение слабоконтрастных зашумленных изображений» // в: Труды научно-технической конференции «Техническое зрение в системах управления-2011», Москва 15-17 марта. 2011, с. 104−109. PDF.

А. Е. Левашов, Д. В. Юрин. «Поиск параметрических кривых на изображениях» // в: Труды научно-технической конференции «Техническое зрение в системах управления-2011», Москва 15-17 марта. 2011, с. 151−157. PDF.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “MRI medical image ringing detection and suppression” // In: 8th Open German-Russian Workshop “Pattern Recognition and Image Understanding” (OGRW-8-2011). Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, November 21-26, 2011, 2011, pp. 259−262. PDF.

O. Senyukova, A. Lukin, D. Vetrov. “Automated Atlas-Based Segmentation of NISSL-Stained Mouse Brain Sections Using Supervised Learning” // Programming and Computer Software, Vol. 37, No. 5, Springer, 2011, pp. 245−251. PDF (at SpringerLink).

М. В. Сторожилова, Д. В. Юрин. «Многомасштабное ранговое статистическое дифференцирование: улучшение слабоконтрастных зашумленных изображений» // в: Тезисы докладов научно-технической конференции «Техническое зрение в системах управления-2011», Москва 15-17 марта. 2011, с. 47−49. PDF.

А. Е. Левашов, Д. В. Юрин. «Поиск параметрических кривых на изображениях» // в: Тезисы докладов научно-технической конференции «Техническое зрение в системах управления-2011», Москва 15-17 марта. 2011, с. 64−65. PDF.

2010

S. Stankovic, I. Orovic, A. Krylov. “Video Frames Reconstruction based on Time-Frequency Analysis and Hermite projection method” // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2010, 2010, pp. 6:1−6:11. Link.

S. Stankovic, I. Orovic, A. Krylov. “The Two-Dimensional Hermite S-method for High Resolution ISAR Imaging Applications” // IET Signal Processing, Vol. 4, No. 4, 2010, pp. 352−362. Link.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Fast super-resolution using weighted median filtering” // In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2010). Istanbul, Turkey, 2010, pp. 2230−2233. PDF.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глазаметодом преобразования Эрмита» // Информатика и её применения, т. 4, №. 1, 2010, с. 79−82.

A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov, I. V. Kulikov, A. M. Yatchenko. “Digital technologies while working with medical images” // Vestnik rentgenologii i radiologii, No. 4, Medistina, Russia, Moscow, 2010, pp. 57−63.

E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Parametrized curves detection in images based on estimation of edges local curvature in scale space” // In: Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2010), Vol. 2. Moscow, Russia, 2010, p. 78.

Е. В. Семейкина, Д. В. Юрин. «Поиск параметрических кривых на изображениях, используя многомасштабную оценку локальной кривизны границ» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 74−77.

A. A. Chernomorets, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Adaptive method of eye blink artifact suppression in EEG” // In: Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2010), Vol. 2. 2010, pp. 321−322. PDF.

А. А. Черноморец, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Адаптивный метод подавления артефакта моргания на электроэнцефалограмме» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 319−321.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Using weighted median filtering for fast image super-resolution” // In: Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2010), Vol. 2. Moscow, Russia, 2010, pp. 104−105. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Быстрое суперразрешение изображений с использованием взвешенной медианной фильтрации» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 101−104. PDF.

A. S. Semashko, A. S. Krylov. “Object boundaries processing and analysis by active contour model” // In: Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2010), Vol. 2. Moscow, Russia, 2010, p. 93.

А. С. Семашко, А. С. Крылов. «Обработка и анализ границ объектов на основе метода активных контуров» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 90−93. PDF.

N. A. Lyubimov, A. S. Lukin. “Bandwidth extension for audio signals using cluster-weighted modeling” // In: Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2010), Vol. 1. Moscow, Russia, 2010, p. 254. PDF.

Н. А. Любимов, А. С. Лукин. «Расширение частотного диапазона аудиосигналов на основе модели взвешенных кластеров» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 1. Москва, 2010, с. 251−254. PDF.

M. S. Tkachenko, A. S. Lukin. “A multiresolution spectral subtraction algorithm for noise suppression in audio signals” // In: Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2010), Vol. 1. Moscow, Russia, 2010, p. 226. PDF.

М. С. Ткаченко, А. С. Лукин. «Многомасштабный метод спектрального вычитания для подавления шумов в аудиосигналах» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 1. Москва, 2010, с. 223−226. PDF.

E. A. Pavelyeva, A. S. Krylov. “An Adaptive Algorithm of Iris Image Key Points Detection” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 320−323. PDF.

D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Short Reference Image Quality Estimation Using Modified Angular Edge Coherence” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 137−140. PDF.

E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Scale Space Edge Curvature Estimation and Its Application to Straight Lines Detection” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 133−136. PDF.

A. M. Denisov, A. S. Krylov, V. Yu. Medvedeva. “Edge Detection Using Reaction-Diffusion Equation with Variable Diffusion Coefficient” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 129−132. PDF.

O. Senyukova, A. Lukin, D. Vetrov. “Automated Atlas-Based Segmentation of Nissl-Stained Mouse Brain Slices” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 92−95. PDF.

V. Frolov, A. Kharlamov, A. Ignatenko. “Biased global illumination via Irradiance Caching and Adaptive Path Tracing on GPUs” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 49−56. PDF.

D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Laguerre Projection Method for Finite Hankel Transform of Arbitrary Order” // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, Vol. 34, No. 4, 2010, pp. 149−156. Link.

Д. В. Сорокин, А. С. Крылов. «Проекционный метод Лагерра для конечного преобразования Ганкеля произвольного порядка» // Вестник МГУ. Серия «Вычислительная математика и кибернетика», №. 4, 2010, с. 3−10.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Left Ventricle 3D Model Reconstruction” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 2. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 229−232.

E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Circle Detection based on Scale Space Edge Curvature Estimation” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 325−328.

N. Khanina, E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “Color Blob and Ridge Detection” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 289−292.

D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Fast Gauss-Laguerre Keypoints Extraction using 2D Hermite Functions” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 339−342.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Basic Edges Metrics for Image Deblurring” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 243−246. PDF.

А. А. Сисакян. «Компьютерное выделение кожных фрагментов на изображениях лиц» // Вестник российского университета дружбы народов. Серия: математика, информатика, физика, 2-1, 2010, с. 101−103.

2009

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Scale-space method of image ringing estimation” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'09). Cairo, Egypt, 2009, pp. 2794−2797. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Adaptive image deblurring with ringing control” // In: Fifth International Conference on Image and Graphics (ICIG '09). Xi'an, Shanxi, China, 2009, pp. 72−75. PDF.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “3D liver vessels model design using CT data” // In: GraphiCon'2009. Russia, Moscow, 2009, pp. 344−347. PDF.

Д. Б. Волегов, Д. В. Юрин. «Автоматическая реконструкция виртуальных 3D моделей по фотографиям» // в: Труды Первой международной конференции «Трехмерная визуализация научной, технической и социальной реальности. Кластерные технологии моделирования», т. I. Ижевск, УдГУ, 2009, с. 83−86. PDF.

Д. В. Юрин. «Современные концепции восстановления трехмерных сцен по набору цифровых изображений: наполнение систем виртуальной реальности» // в: Труды Первой международной конференции «Трехмерная визуализация научной, технической и социальной реальности. Кластерные технологии моделирования», т. I. Ижевск, УдГУ, 2009, с. 96−100. PDF.

Д. В. Юрин. «Современный взгляд на структуру систем автоматического построения трехмерных виртуальных моделей по изображениям» // в: Международная Научная конференция, посвященная 80-летию со дня рождения академика В.А.Мельникова. Сборник докладов, Некоммерческая Организация Научный Фонд «Первая Исследовательская Лаборатория им. академика В. А. Мельникова». Москва, 2009, с. 118−121. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Развитие методов повышения качества изображений лиц в видеопотоке» // Информатика и её применения, т. 3, вып. 1, 2009, с. 19−28. PDF.

Е. А. Павельева, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Развитие информационной технологии идентификации человека по радужной оболочке глаза на основе преобразования Эрмита» // Системы высокой доступности, №. 1, 2009, с. 36−42. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Применение метода суперразрешения для биометрических задач распознавания лиц в видеопотоке» // Системы высокой доступности, №. 1, 2009, с. 26−34. PDF.

A. S. Krylov, A. S. Lukin, A. V. Nasonov. “Edge-preserving nonlinear iterative image resampling method” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'09). Cairo, Egypt, 2009, pp. 385−388. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. A. Chernomorets. “Combined linear resampling method with ringing control” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 163−165. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Adaptive Image Deringing” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 151−154. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov, O. S. Ushmaev. “Video super-resolution with fast deconvolution” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 19, No. 3, 2009, pp. 497−500. PDF.

A. S. Lukin. “Improved Visible Differences Predictor Using a Complex Cortex Transform” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 145−150. PDF.

N. Lyubimov, A. Lukin. “Audio Bandwidth Extension using Cluster Weighted Modeling of Spectral Envelopes” // In: 127th Audio Engineering Society Convention. New-York, USA, 2009, paper #7946. PDF (abstract).

Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Алгоритм идентификации человека по ключевым точкам радужной оболочки глаза» // в: 19-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2009. Москва, 2009, с. 228−231. PDF.

В. Гаганов, А. Игнатенко. «Реконструкция плоских объектов по изображениям с микроскопа» // Программные продукты и системы, №. 3, 2009, с. 78−82. Link.

М. Матросов, В. Гаганов, А. Игнатенко, С. Сивоволенко. «Улучшение качества изображения с микроскопа при помощи технологии HDRI в интерактивном режим» // в: 19-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2009. Москва, 2009, с. 332−335. PDF.

В. Фролов, А. Игнатенко. «Интерактивная трассировка лучей и фотонные карты на GPU» // в: 19-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2009. 2009, с. 255−262. PDF.

А. Ильин, А. Лебедев, В. Синявский, А. Игнатенко. «Моделирование отражательных свойств материалов плоских объектов по фотоизображениям» // в: 19-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2009. Москва, 2009, с. 198−201. PDF.

V. Gaganov, A. Ignatenko. “Robust Shape from Focus via Markov Random Fields” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 74−80. PDF.

О. С. Сидоркина, Д. В. Юрин. «Методы метапрограммирования в компьютерном зрении: 7-точечный алгоритм и автокалибровка» // в: 19-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2009. Москва, 2009, с. 321−322. PDF.

Д. Б. Волегов, Д. В. Юрин. «Упорядочивание изображений для построения по ним 3d моделей» // в: 19-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2009. Москва, 2009, с. 202−209. PDF.

В. Гаганов, А. Игнатенко. «Устойчивое построение трехмерных моделей объектов по набору изображений с микроскопа» // Информационные технологии в проектировании и производстве, №. 4, 2009, с. 56−64.

Ю. Баяковский, А. Игнатенко, А. Дегтярева. «Система электронной поддержки образовательного курса» // Современные информационные технологии и ИТ-образование, 2009, с. 200−210.

2008

A. Krylov, A. Nasonov. “Fast Super-Resolution from video data using optical flow estimation” // In: Processings of IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP'08). Beijing, China, 2008, pp. 853−856. PDF.

A. Krylov, A. Nasonov. “Adaptive Total Variation Deringing Method for Image Interpolation” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'08). San Diego, USA, 2008, pp. 2608−2611. PDF.

D. B. Volegov, D. V. Yurin. “Preliminary Coarse Image Registration by Using Straight Lines Found on Them for Constructing Super Resolution Mosaics and 3D Scene Recovery” // Programming and Computer Software, Vol. 34, No. 5, 2008, pp. 279−293. Link.

G. V. Borisenko, A. M. Denisov, A. S. Krylov. “A diffusion method for image filtering and sharpening” // Programming and Computer Software, Vol. 34, No. 5, 2008, pp. 267−270. Link.

В. А. Гаганов, А. В. Игнатенко. «Трехмерная реконструкция плоских граней прозрачных объектов по набору изображений с микроскопа» // в: Материалы докладов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов». 2008.

П. А. Сикачев, А. В. Игнатенко. «Ускоренная визуализация эффекта дифракции Френеля для произвольного объектива» // в: Материалы докладов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов». 2008.

Е. В. Чепурнова, А. В. Игнатенко. «Трёхмерная визуализация архитектуры программных систем» // в: Материалы докладов XV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов». 2008.

Е. Чепурнова, А. Игнатенко. «Методы трёхмерной визуализации архитектуры объектно-ориентированного ПО» // в: Труды конференции ГрафиКон'2008. Москва, Россия, 2008, с. 307. PDF.

В. Н. Цибанов, А. С. Крылов. «Применение регуляризирующего метода квазирешений для подавления эффекта Гиббса на изображениях» // Естественные и технические науки, №. 1, 2008, с. 306−312.

В. Гаганов, А. Игнатенко. «Трехмерная реконструкция плоских граней прозрачных минералов по набору изображений с микроскопа (3D reconstruction of planar facets of transparent objects from microscopic images)» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 227−233. PDF.

С. Судаков, А. Семашко, О. Баринова, А. Конушин, В. Киншаков, А. Крылов. «Алгоритмы детектирования разметки и дефектов дорожного покрытия (Detection of road lane marking and artifacts of road» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 206−212. PDF.

Д. Волегов, Д. Юрин. «Считывание показаний стрелочного прибора при помощи web-камеры (Reading pointer-indicator via web-camera)» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 242−247. PDF.

D. Yurin. “Image Registration: Color Image Synthesis from Data Obtained from Satellites Pushbroom Cameras” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, pp. 142−149. PDF.

A. Krylov, A. Nasonov, D. Sorokin. “Face image super-resolution from video data with non-uniform illumination” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, pp. 150−155. PDF.

P. Sikachev, I. Tisevich, A. Ignatenko. “Rendering Smooth Spectrum Caustics on Plane for Refractive Polyhedrons” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, pp. 172−176. PDF.

A. Ilyin, A. Lebedev, V. Sinyavsky, A. Ignatenko. “System for Acquisition, Processing and Material Rendering from Images” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, pp. 134−141. PDF.

P. Sikachev, I. Tisevich, A. Ignatenko. “Using Quad-Trees for Acceleration of Physically-Based Image-Space Rendering of Glare” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, pp. 69−73. PDF.

A. Lukin. “High-Quality Spatial Interpolation of Interlaced Video” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, pp. 114−117. PDF.

С. Гришин, Д. Ватолин, А. Лукин, С. Путилин, К. Стрельников. «Обзор блочных методов оценки движения в цифровых видео сигналах» // Тематический сборник «Программные системы и инструменты», №. 9, Москва, 2008, с. 50−62. PDF.

A. Lukin, J. Todd. “Parametric Interpolation of Gaps in Audio Signals” // In: 125th Audio Engineering Society Convention. San Francisco, USA, 2008, paper #7512. PDF.

A. Krylov, V. Tsibanov, A. Denisov. “Image Enhancement by Total Variantion Quasi Solution Method” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 18, No. 2, 2008, pp. 285−288. PDF.

A. Krylov, A. Nasonov, O. Ushmaev. “Image Super-Resolution using Fast Deconvolution” // Proceedings of 9th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1, No. 2, Nizhni Novgorod, Russia, 2008, pp. 362−364. PDF.

В. Фролов, А. Игнатенко. «Интерактивная трассировка лучей на графическом процессоре с применением технологии CUDA (Interactive ray tracing on GPU with application of CUDA technology)» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 311. PDF.

E. Semeikina, D. Yurin. “Finding and refinement planes in 3D points cloud obtained under 3D recovery from image set” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, p. 306. PDF.

Е. Лазарева, А. Крылов, О. Ушмаев. «Метод моментов Гаусса-Эрмита для анализа изображений отпечатков пальцев (Gauss-Hermite moments method for fingerprint image analysis)» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 31. PDF.

Е. Павельева, А. Крылов. «Алгоритмы предобработки изображений радужной оболочки глаза (Algorithms of iris image preprocessing)» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 314. PDF.

D. Yurin. “On the Images Pipe Line Filtering” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, p. 303. PDF.

Д. Б. Волегов, Д. В. Юрин. «Предварительное грубое совмещение изображений по найденным на них прямым линиям для построения мозаик, сверхразрешения и восстановления трехмерных сцен» // Программирование, т. 34, №. 5, 2008, с. 47−66. PDF.

А. В. Насонов. «Программное повышение разрешения и подавление эффекта Гиббса на изображениях» // в: Сборник аннотаций работ 6-й Курчатовской молодёжной научной школы. Москва, 2008, с. 153. PDF.

V. N. Tsibanov, A. S. Krylov. “Image Edge Detection with the Use of the Tikhonov Regularization Method” // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, Vol. 32, No. 2, 2008, pp. 69−75. Link.

В. Н. Цибанов, А. С. Крылов. «Применение метода регуляризации Тихонова для выделения контуров изображений» // Вестник МГУ, серия Вычислительная математика и кибернетика, №. 2, 2008, с. 11−16.

Г. В. Борисенко, А. М. Денисов, А. С. Крылов. «Об одном диффузионном методе фильтрации и повышения резкости изображений» // Программирование, №. 5, 2008, с. 32−36. PDF.

N. Mamaev, D. Yurin, A. Krylov. “Choice of the parameter for BM3D denoising algorithm using no-reference metric” // 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP), 2008, pp. 1−6.

E. V. Semeikina, D. V. Yurin. “An Approach to Finding and Refinement Planes in 3D Points Cloud, Obtained Under 3D Recovery from Image Set” // In: MEDIAS-Dialog The International Scientific Conference Proceedings. Nicosia, Republic of Cyprus, 2008, pp. 65−69. PDF.

A. A. Kravtsov, D. V. Yurin. “Image Processing Algorithms Integration System” // In: MEDIAS-Dialog The International Scientific Conference Proceedings. Nicosia, Republic of Cyprus, 2008, pp. 52−57. PDF.

D. V. Yurin. “Pipe Line Filtering” // In: MEDIAS-Dialog The International Scientific Conference Proceedings. Nicosia, Republic of Cyprus, 2008, pp. 25−28. PDF.

2007

A. Degtiareva, A. Ignatenko. “A template-based red-eye restoration algorithm” // In: 7th Open German/Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding. 2007.

I. Tisevich, A. Ignatenko. “Displacement and Normal Map Creation For Pairs of Arbitrary Polygonal Models Using GPU and Subsequent Model Restoration” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 61−68. PDF.

P. Sikachev, A. Ilyin, A. Ignatenko. “User-Assisted Acquisition, Processing and Rendering of Materials from Images” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 131−134.

V. Vezhnevets, A. Konushin, A. Ignatenko. “Interactive image-based urban modeling” // In: PIA-2007. Munich, Germany, 2007, pp. 63−68. PDF.

И. Тисевич, А. Игнатенко. «Методы восстановления и визуализации полигональных моделей с помощью карт смещений» // в: Новые информационные технологии: материалы десятого научно-практического семинара. М.: МГИЭМ, 2007. PDF.

Д. Б. Волегов, Д. В. Юрин. «Поиск карты смещений по пирамиде детальности» // в: 17-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2007. Москва, 2007, с. 223−226. PDF.

Д. В. Юрин. «О едином подходе к программной реализации фильтрации изображений по локальной окрестности» // в: Математические методы распознавания образов: 13-я Всероссийская конференция. Ленинградская обл., г. Зеленогорск, 2007, с. 444−447. PDF.

Н. В. Свешникова, Д. В. Юрин. «Восстановление трехмерных сцен: первичная модель и способы ее последующего уточнения» // в: Математические методы распознавания образов: 13-я Всероссийская конференция. Ленинградская обл., г. Зеленогорск, 2007, с. 378−381. PDF.

Д. В. Юрин, А. С. Крылов, Д. Б. Волегов, А. В. Насонов, Н. В. Свешникова. «Методы и алгоритмы совмещения изображений и их применение в задачах восстановления трехмерных сцен и панорам, анализе медицинских изображений» // в: Математические методы распознавания образов: 13-я Всероссийская конференция. Ленинградская обл., г. Зеленогорск, 2007, с. 447−450. PDF.

N. V. Sveshnikova, D. V. Yurin. “3D Recovery with Simultaneous Accuracy Estimation and the Following Mesh Refinement” // In: 2007 International Conference On Cyberworlds. 2007, pp. 33−40. PDF (Draft).

D. B. Volegov, D. V. Yurin. “Preliminary image registration for creation of virtual models of real objects” // In: 2007 International Conference on Cyberworlds. 2007, pp. 233−240. PDF (Draft).

A. Nasonov, A. Krylov, A. Lukin. “Post-Processing by Total Variation Quasi-Solution Method for Image Interpolation” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 178−181. PDF.

С. Путилин, А. Лукин. «Модификация метода нелокального усреднения для подавления шума в видео (Non-local means method modification for noise suppression in video)» // в: 17-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2007. 2007, с. 257−259. PDF.

К. Стрельников, Д. Куликов, А. Лукин. «Построение и применение модели зерна пленки на основе спектральных образцов» // в: 17-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2007. Москва, 2007, с. 248−252. PDF.

G. Borisenko, A. Denisov, A. Krylov. “Image Diffusion Methods with Integral-Based Diffusion Coefficient” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 182−185. PDF.

A. Lukin. “Tips&Tricks: Fast Image Filtering Algorithms” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 186−189. PDF.

A. Krylov, E. Pavelyeva. “Iris Data Parametrization by Hermite Projection Method” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 147−149. PDF.

A. Lukin, J. Todd. “Suppression of Musical Noise Artifacts in Audio Noise Reduction by Adaptive 2D Filtering” // In: 123rd Audio Engineering Society Convention. New York, USA, 2007. PDF.

A. S. Krylov, E. A. Pavelyeva. “Iris Data Parametrization by Hermite Projection Method” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. 2007. PDF.

2006

И. Тисевич, А. Игнатенко. «Построение карт смещений для произвольных полигональных моделей с использованием новых возможностей аппаратных ускорителей графики» // в: Девятый научно-практический семинар «Новые информационные технологии в автоматизированных системах». М.: МГИЭМ, 2006, с. 59−60. PDF.

И. Тисевич, А. Игнатенко. «Построение карт смещений для произвольных полигональных моделей с использованием программируемой графической аппаратуры» // в: Труды конференции Graphicon-2006. Новосибирск, Академгородок, Россия, 2006, с. 443−446. PDF.

Е. Чепурнова, А. Игнатенко. «Doc3D: Система трёхмерной визуализации архитектуры программных систем» // в: Труды конференции Graphicon-2006. Новосибирск, Академгородок, Россия, 2006, с. 289−292. PDF.

A. V. Kutovoi, A. S. Krylov. “A new method for texture-based image analysis” // In: 16th International Conference Graphicon'2006. Russia, Novosibirsk, 2006, pp. 235−238.

A. M. Denisov, A. S. Krylov, V. N. Tsibanov. “Second order Tikhonov regularization method for image filtering” // In: 16th International Conference Graphicon'2006. Russia, Novosibirsk, 2006, pp. 218−221.

G. V. Borisenko, A. M. Denisov, A. S. Krylov. “A quasiinversion method for image enhancement” // In: International Conference “Tikhonov and Contemporary Mathematics”, section 4. 2006, p. 41.

А. С. Крылов, М. Наджафи. «Проекционный метод нахождения границ изображений» // Прикладная математика и информатика, №. 23, 2006, с. 118−133.

Д. Б. Волегов, В. В, Гусев, Д. В. Юрин. «Обнаружение прямых линий на изображениях на основе преобразования Хартли. Быстрое преобразование Хафа» // в: 16-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2006. Россия, Новосибирск, Академгородок, 2006, с. 182−191. PDF.

Д. Б. Волегов, Д. В, Юрин. «Грубое совмещение изображений по найденным на них прямым линиям» // в: 16-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2006. Россия, Новосибирск, Академгородок, 2006, с. 463−466. PDF.

Н. В. Свешникова, Д. В. Юрин. «Алгоритмы факторизации: достоверность результата и применение для восстановления эпиполярной геометрии» // в: 16-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2006. Россия, Новосибирск, Академгородок, 2006, с. 158−165. PDF.

А. В. Калиниченко, Н. В. Свешникова, Д. В. Юрин. «Эпиполярная геометрия и оценка ее достоверности по результатам восстановления трехмерной сцены алгоритмами факторизации» // в: 16-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2006. Россия, Новосибирск, Академгородок, 2006, с. 343−346. PDF.

Е. В. Заугольнова, Д. В. Юрин. «Алгоритм уточнения предварительной сегментации изображений с нечеткими, слабоконтрастными границами двумерных объектов» // в: 16-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2006. Россия, Новосибирск, Академгородок, 2006, с. 487−490. PDF.

А. А. Кравцов, О. С. Сидоркина, Д. В. Юрин. «Модифицированный рэлеевский детектор слабоконтрастных границ двумерных объектов на изображении» // в: 16-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2006. Россия, Новосибирск, Академгородок, 2006, с. 351−354. PDF.

А. Насонов, А. Крылов, А. Лукин. «Увеличение разрешения изображения с использованием метода регуляризации Тихонова (Image resampling using Tikhonov regularization method)» // в: Материалы международной конференции «Тихонов и современная математика». Москва, 2006. PDF.

А. Лукин. Модели и алгоритмы обработки мультимедийной информации, учитывающие особенности человеческого восприятия (автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук). МГУ имени М.В.Ломоносова. Москва, 2006. PDF.

A. Lukin. “A Multiresolution Approach for Improving Quality of Image Denoising Algorithms” // In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP-2006). Toulouse, France, 2006. PDF.

A. Lukin, A. Krylov, A. Nasonov. “Image Interpolation by Super-Resolution” // In: 16th International Conference Graphicon'2006. Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 2006, pp. 239−242. PDF.

A. Lukin, J. Todd. “Adaptive Time-Frequency Resolution for Analysis and Processing of Audio” // In: 120th Audio Engineering Society Convention. Paris, France, 2006. PDF.

A. Krylov, D. Korchagin. “Fast Hermite Projection Method” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4141, 2006, pp. 329−338. PDF.

2005

Н. В. Свешникова, Д. В. Юрин. «Восстановление трехмерных сцен с помощью методов факторизации: принцип работы и оценка погрешностей» // в: Труды второй научной конференции СИМ'2005. М.:МФТИ, Москва, Академия АйТи, 2005, с. 207−222. PDF.

А. Лукин, Д. Калинкина. «Использование комбинации метода главных компонент и вейвлет-преобразования для подавления шума в изображениях» // в: Международная конференция студентов и аспирантов по фундаментальным наукам «Ломоносов 2005». Москва, 2005. PDF.

D. Kortchagine, A. Krylov. “Image Database Retrieval by Fast Hermite Projection Method” // In: 15-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2005. Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 2005. PDF.

A. Lukin, D. Kalinkina, D. Kubasov. “Adaptive Multiresolution Filter Banks for Image and Audio Processing” // In: 15-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2005. Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 2005, pp. 312−315. PDF.

2004

L. Levkovich-Maslyuk, A. Ignatenko, A. Zhirkov, A. Konushin, In Kyu Park, M. Han, Y. Bayakovski. “Depth Image-Based Representation and Compression for Static and Animated 3-D Objects” // IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 14, No. 7, 2004, pp. 1032−1047. PDF.

A. Ignatenko, I. Valiev, K. Dmitriev, B. Barladian, S. Ershov, A. Voloboy, V. Galaktionov. “A Real-Time 3D Rendering System with BRDF Materials and Natural Lighting” // In: Proceedings of Graphicon'2004. 2004. PDF.

Н. В. Свешникова, Д. В. Юрин. «Оценка погрешностей восстановления трехмерных сцен алгоритмами факторизации» // в: 14-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Зрению ГрафиКон'2004. Москва, 2004, с. 200−207. PDF.

N. V. Sveshnikova, D. V. Yurin. “A Priori and A Posteriori Error Estimates in Recovery of 3D Scenes by Factorization Algorithms” // Programming and Computer Software, Vol. 30, No. 5, 2004, pp. 278−294. PDF (at SpringerLink).

Н. В. Свешникова, Д. В. Юрин. «Априорный и апостериорный расчет погрешностей восстановления трехмерных сцен алгоритмами факторизации» // Программирование, т. 30, №. 5, 2004. PDF (Draft).

V. Tsibanov, A. Denisov, A. Krylov. “Edge Detection Method by Tikhonov Regularization” // In: 14-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2004. Moscow, Russia, 2004. PDF.

A. Lukin, D. Kubasov. “An Improved Demosaicing Algorithm” // In: 14-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2004. 2004, pp. 38−45. PDF.

A. Krylov, D. Kortchagine. “Hermite Foveation” // In: 14-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2004. 2004. PDF.

A. Lukin, D. Kubasov. “High-Quality Algorithm for Bayer Pattern Interpolation” // Programming and Computer Software, Vol. 30, No. 6, Springer, 2004, pp. 347−358. PDF.

2003

A. Ignatenko, A. Konushin. “A Framework for Depth Image-Based Modeling and Rendering” // In: Proceedings of Graphicon'2003. Moscow, Russia, 2003, pp. 169−172. PDF.

А. О. Жирков, Д. Н. Корчагин, А. С. Лукин, А. С. Крылов, Ю. М. Баяковский. «Графический метод представления и нейросетевое распознавание частотно-временных векторов речевой информации» // Программирование, №. 4, 2003, с. 1−12.

Н. В. Свешникова, А. С. Чернышев, Д. В. Юрин. «Самокалибрующаяся система трехмерного зрения и анализ ее применимости в робототехнике и спутниковой съемке земного рельефа» // в: 13-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению ГрафиКон'2003. Москва, 2003, с. 257−260. PDF.

П. В. Непомнящий, Д. В. Юрин. «Построение иерархического дерева детальности сегментации изображения через поиск минимальных разрезов графа» // в: 13-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению ГрафиКон'2003. Москва, 2003, с. 213−220. PDF.

В. И. Карасёв, В. Л. Алаторцев, Ю. С. Николаенко, В. Г. Слащев, Х. А. Умяров, Д. В. Юрин, Ю. А. Попов, И. И. Ачкасов. «Унифицированный пункт приема и обработки космической информации» // в: 4-я международная научно-техническая конференция «Космонавтика. Радиоэлектроника. Геоинформатика». Тезисы докладов. Рязань, 2003, с. 288. Scan.

Н. В. Свешникова, Д. В. Юрин. «Разрешимость малой глубины сцены в приближении масштабируемой ортографической проекции» // в: Труды XLVI научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть V. Физическая и квантовая электроника. Москва-Долгопрудный, 2003, с. 90−92. PDF.

A. Zhirkov, D. Kortchagine, A. Lukin, A. Krylov, Y. Bayakovskii. “Graphic Representation Method and Neural Network Recognition of Time-Frequency Vectors of Speech Information” // Programming and Computer Software, Vol. 29, No. 4, 2003, pp. 210−218. PDF.

2002

Y. Bayakovski, L. Levkovich-Maslyuk, A. Ignatenko, A. Konushin, D. Timasov, A. Zhirkov, M. Han, In Kyu Park. “Depth Image-Based represenations for static and animated 3D objects” // In: IEEE 2002 International Conference on Image Processing. Rochester, New York, 2002. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Kutovoi, Wee Kheng Leow. “Texture Parameterization With Hermite Functions” // In: 12th International Conference Graphicon'2002. Russia, Nizhny Novgorod, 2002, pp. 190−194.

Н. В. Янова, Д. В. Юрин. «Итеративный алгоритм восстановления трехмерных сцен, движения и фокусного расстояния камеры в перспективной проекции, основанный на факторизации матриц» // в: 12-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению ГрафиКон'2002. Нижний Новгород, 2002, с. 123−129. PDF.

М. В. Минченков, Д. В. Юрин, А. В. Хельвас. «Алгоритм автоматической сегментации изображений на основе релеевского детектора границ двумерных объектов» // в: 12-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению ГрафиКон'2002. Нижний Новгород, 2002, с. 243−250. PDF.

П. В. Непомнящий, Д. В. Юрин. «Приведение спутниковых изображений в географическую проекцию с автоматическим выбором оптимального метода аппроксимации по локальному коэффициенту сжатия» // в: 12-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению ГрафиКон'2002. Нижний Новгород, 2002, с. 299−304. PDF.

П. В. Непомнящий, Д. В. Юрин. «Поиск опорных точек на векторных изображениях путем детектирования уголковых структур с помощью статистической оценки гипотез» // в: 12-я Международная Конференция по Компьютерной Графике и Машинному Зрению ГрафиКон'2002. Нижний Новгород, 2002, с. 442−448. PDF.

М. В. Минченков, А. В. Хельвас, Д. В. Юрин. «Алгоритм автоматической сегментации изображений для систем технического зрения» // в: Обработка информации и моделирование. М.:МФТИ, 2002, с. 66−80. PDF.

П. В. Непомнящий, А. В. Хельвас, Д. В. Юрин. «Универсальный алгоритм перерастрирования изображений с автоматическим выбором оптимального способа аппроксимации» // в: Обработка информации и моделирование. М.:МФТИ, 2002, с. 54−65. PDF.

П. В. Непомнящий, А. В. Хельвас, Д. В. Юрин. «Обнаружение уголковых структур на контурных изображениях полученных сегментацией растра» // в: Обработка информации и моделирование. М.:МФТИ, 2002, с. 44−53. PDF.

А. Жирков, А. Крылов. «Проверка правильности произношения слов на основе нейросетевого анализа частотно-временных характеристик звукового сигнала» // в: Международная научно-практическая конференция. «Современный учебник для иностранцев: теоретические проблемы и прикладные аспекты». Москва, 2002.

A. Krylov, D. Kortchagine, A. Lukin. “Streaming Waveform Data Processing by Hermite Expansion for Text-Indepedent Speaker Indexing From Continuous Speech” // In: Proceedings of 12th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2002. 2002. PDF.

2001

С. С. Плеханов, М. В. Минченков, Д. В. Юрин. «Применение нейронной сети для маскирования облаков на космических снимках Земли со спутников серии NOAA» // в: Тезисы докладов XLIV научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть V. Физическая и квантовая электроника. Москва-Долгопрудный, 2001, с. 51. PDF.

Н. В. Янова, С. С. Плеханов, Д. В. Юрин. «Адаптивный выбор значимых текстурных признаков для сегментации изображения» // в: Тезисы докладов XLIV научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть V. Физическая и квантовая электроника. Москва-Долгопрудный, 2001, с. 49. PDF.

С. С. Плеханов, М. В. Минченков, Д. В. Юрин. «Релеевский детектор границ текстурных объектов» // в: Тезисы докладов XLIV научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть V. Физическая и квантовая электроника. Москва-Долгопрудный, 2001, с. 50. PDF.

М. В. Минченков, Д. В. Юрин. «Алгоритм подчеркивания деталей изображения на базе релеевского детектора границ площадных объектов» // в: Тезисы докладов XLIV научной конференции МФТИ «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть V. Физическая и квантовая электроника. Москва-Долгопрудный, 2001, с. 47. PDF.

A. Zhirkov, D. Kortchagine, A. Lukin, A. Krylov, Y. Bayakovski. “ANN Based Analysis and Comparison Of Time-Frequency Vectors Based On Short Time Spectral Representation and Adaptive Hermite Transform” // preprint №87, Inst. Appl. Mathem., Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia, 2001. PDF.

2000

A. S. Krylov, A. V. Liakishev. “Numerical Projection Method for Inverse Fourier type Transforms and its Application” // Numerical Functional Analysis and Optimization, Vol. 21, 1-2, 2000, pp. 205−216. PDF.

М. В. Минченков, Д. В. Юрин. «Многостадийный алгоритм сегментации изображений» // в: Тезисы докладов XLIII научной конференции Московского физико-технического института «Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук». Часть V. Физическая и квантовая электроника. Москва-Долгопрудный, 2000, с. 59. PDF.