Курсы и семинары
Вариационные методы обработки изображений
Лекторы: Д.В. Сорокин, А.В. Насонов
Интегральные преобразования в обработке изображений, основы цифровой обработки сигналов
Лекторы: А.С. Крылов, А.С. Лукин
"Математические методы решения биометрических задач"
Лектор: А.С. Крылов
Нейронные сети в обработке изображений. Вводный курс
Лектор: А.В. Хвостиков
Спецсеминар для студентов 3 курса - вторник 14:35, ауд. 759
Спецсеминар для студентов 4 и 5 курсов - вторник 18:00, ауд. 759
Исследовательские проекты
Под руководством членов лаборатории
- Повышение качества анализа гистологических изображений методами искусственного интеллекта (03.2022 – 12.2024)
Грант Российского Научного Фонда (РНФ 22-41-02002)
Разработка новых компьютерных методов обработки и анализа гистологических изображений с использованием глубокого обучения. В частности, разработка методов быстрой интерактивной разметки, методов анализа, совмещения, увеличения и повышения качества гистологических изображений. Работа выполняется в сотрудничестве с командой из Индии.
- Разработка программного средства визуализации оцифрованных полнослайдовых гистологических изображений для использования в преподавании курса патологической анатомии на факультете фундаментальной медицины МГУ имени М. В. Ломоносова (04.2022 – 12.2012)
01/03-2022/ГИСТ_МГУ
Повышение эффективности преподавания курса патологической анатомии (а потенциально — и других учебных курсов, в которых используется большие объемы данных, прежде всего изобразительных) на факультете фундаментальной медицины МГУ имени М. В. Ломоносова с помощью разработки и внедрения в образовательный процесс программного обеспечения «PathScribe. Education» для визуализации и просмотра полнослайдовых гистологических изображений.
- Методы генеративной аугментации для нейросетевого анализа гистологических изображений (01.2022 – 12.2023)
Грант Российского Научного Фонда (РНФ 22-21-00081)
- Методы совместной сегментации и совмещения микроскопических изображений (01.2022 – 12.2023)
Грант Российского Научного Фонда (РНФ 22-21-00125)
- Гибридные методы анализа радиологических медицинских изображений и диагностики патологических процессов (10.2019 – 12.2022)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 19-57-80014 БРИКС_т)
Разработка методов обработки и анализа изображений, ориентированных на решение диагностических медицинских задач по изображениям различных модальностей (МРТ, КТ и гистологические изображения). Рассматриваемые задачи: диагностика новообразований в печени (Китай), колоректального рака (Российская Федерация) и опухолей мозга (Бразилия).
- Разработка методов обработки биомедицинских изображений для анализа клеточных структур (05.2017 &ndsh; 12.2019)
Грант Российского Научного Фонда (РНФ 17-11-01279)
Разработка методов обработки и анализа статичных изображений клеток (2D и 3D) и серий двумерных и трехмерных изображений живых клеток (2D+t и 3D+t), основанных на реалистичных математических моделях.
- Многокадровое супер-разрешение изображений (10.2016 – 05.2018)
Договор с ООО «Техкомпания Хуавей» (YBN2016090117)
Разработка быстрых и надёжных алгоритмов многокадрового супер-разрешения для использования в смартфонах.
- Метод выделения хребтовых структур на изображениях (01.2016 – 12.2018)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 16-07-01207 А)
Разработка новых многомасштабных методов выделения хребтовых структур на изображениях и их примение для решения практических задач обработки и анализа изображений.
- Компьютерные методы трехмерного анализа сетчатки глаза на основе конфокальной биомикроскопии (07.2015 – 08.2018)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 15-29-03896 офи_м)
Разработка алгоритмов повышения качества трёхмерных изображений конфокальной микроскопии сетчатки.
- Математические методы предобработки и повышения качества медицинских изображений (06.2014 – 12.2016)
Грант Российского Научного Фонда (РНФ 14-11-00308)
Разработка новых оригинальных методов решения задач предобработки и повышения качества медицинских изображений, основанных на синтезе идей регуляризирующих методов и методов адаптивной деформации пиксельной сетки.
- Высокопроизводительные алгоритмы (04.2014 – 12.2014)
Договор с ООО «Исследовательский Центр Самсунг» (САМ14)
Перспективные методы повышения качества изображения для 4K/8K ТВ.
- Автоматическое компьютерное повышение резкости изображений (04.2013 – 12.2015)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 13-07-00438-а)
Разработка новых математических алгоритмов повышения качества изображений.
- Подавление шумов и выделение линейных и древовидных особенностей характерных для двух- и трехмерных медицинских изображений (04.2013 – 12.2015)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 13-07-00584-а)
Разработка многомасштабных методов обнаружения хребтовых структур и их применение для медицинских изображений
- Исследования и разработка методов автоматического обнаружения и подавления артефакта ложного оконтуривания для современных технологий компьютерной обработки изображений (09.2011 – 04.2013)
Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007—2013 годы» (ФЦП 11.519.11.4014)
Разработка алгоритмов автоматического анализа, оценки и устранения артефактов на изображениях. Совместный проект с Institute of VLSI design, Zhejiang University, China.
- Адаптивные методы обработки и анализа изображений и сигналов (2009 – 2011)
Федеральная целевая программа “Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009–2013 годы” (# П2363)
- Нелинейные методы повышения разрешения и суперразрешения изображений (01.2010 – 12.2012)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 10-01-00535-а)
Development of resolution enhancement algorithms and their application to practical problems.
- Regularization Methods and Adaptive Metrics for Image Enhancement (2009 – 2010)
Грант фонда Human Capital Foundation
- Улучшение цветных изображений и извлечение первичных информационных признаков (2009 – 2011)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 09-07-92000-ННС_а)
- Гранты Российского Фонда Фундаментальных Исследований 09-01-92470-МНКС_а (2009-2010) и 09-01-92474-МНКС_а (2009-2010)
- Проекты федеральной целевой программы “Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009–2013 годы” (2009–2011 и 2010–2012) 02.740.11.0196 и 14.740.11.0356.
Участие в прочих проектах
- Пространственно-временные паттерны коллективной кальциевой динамики в сети астроцитов в норме и при патологии (10.2017 – 02.2021)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 17-00-00407комфи)
Факультет биологии МГУ
Создание теоретической основы и практических методов для изучения и понимания роли сетевых взаимодействий в кальциевой сигнализации астроцитов и ее взаимосвязи с локальной нейрональной активностью и функционированием синапсов.
- Компьютерные методы трехмерного анализа сетчатки глаза на основе конфокальной биомикроскопии (07.2015 – 08.2018)
Грант Российского Фонда Фундаментальных Исследований (РФФИ 15-29-03896 офи_м)
Кафедра математической физики
Разработка компьютерных методов трехмерного анализа сетчатки глаза на основе конфокальной биомикроскопии.
