Publications

More information about scientific work of our staff can be found at their pages.

2022

A. V. Nasonov, A. A. Nasonova. “Linear Blur Parameters Estimation Using a Convolutional Neural Network” // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, Vol. 32, No. 3, 2022, pp. 611−615. PDF.

2021

I. A. Pchelintsev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Regularization methods in the analysis of a series of scintillation fluorescence microscopy images” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 32, No. 2, 2021, pp. 111−119.

A. V. Nasonov, O. S. Volodina, A. S. Krylov. “Non-linear multi-frame image denoising using weighted nuclear norm minimization” // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIV-2/W1-2021, 2021, pp. 167−170. PDF.

Я. А. Пчелинцев, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Регуляризирующие методы анализа серии изображений мерцающей флуоресцентной микроскопии» // в: Прикладная математика и информатика. Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 63. 2021, с. 5−14.

2020

O. S. Volodina, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Choice of parameters in the weighted nuclear norm method for image denoising” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 31, 2020, pp. 402−409.

О. С. Володина, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Выбор параметров метода взвешенной ядерной нормы для подавления шума на изображениях» // в: Прикладная математика и информатика. Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 63. 2020, с. 105−114. PDF.

2019

A. Nasonov, A. Krylov, D. Lyukov. “Image sharpening with blur map estimation using convolutional neural network” // In: ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 42, 2/W12. 2019, pp. 161−166. Link.

A. V. Nasonov, N. V. Mamaev, O. S. Volodina, A. S. Krylov. “Automatic choice of denoising parameter in Perona-Malik model” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2485, 2019, pp. 144−147. PDF.

A. V. Nasonov, N. V. Mamaev, A. S. Krylov. “An investigation of denoising parameters choice in two Perona-Malik models” // In: 15th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). 2019, pp. 61−66. PDF.

Y. Pchelintsev, A. Nasonov, A. Krylov, Sawako Enoki, Yasushi Okada. “Enhancement algorithms for blinking fluorescence imaging” // In: 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing. 2019, pp. 72−77.

A. Nasonov, A. Krylov. “Image sharpening by grid warping with curvature analysis” // In: 15th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). 2019, pp. 262−267. PDF.

2018

A. Krylov, A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Nasonova, Jin Seung Oh, Kang Uk, Sang Min Park. “Vessel preserving CNN-based image resampling of retinal images” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10882, 2018, pp. 589−597. PDF.

A. Nasonov, Ya. Pchelintsev, A. Nasonova, A. Krylov. “A post-processing method for 3D fluorescence microscopy images” // In: International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. Montreal, 2018, pp. 602−606. PDF.

A. Nasonov, A. Krylov. “An improvement of BM3D Image denoising and deblurring algorithm by generalized total variation” // In: 2018 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP). 2018, pp. 1−5. PDF.

A. Nasonov, Ya. Pchelintsev, A. Krylov. “Grid warping postprocessing for linear motion blur in images” // In: 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP). 2018. PDF.

А. В. Насонов, И. С. Лузин, А. А. Насонова, А. С. Крылов, Н. C. Семенова, В. С. Акопян. «Повышение качества изображений оптической когерентной томографии сетчатки глаза с использованием метода полной обобщённой вариации» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 285−288. PDF.

2017

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Компьютерный метод автоматической предсегментации изображений иммунофлюоресцентной микроскопии тканей кожи» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 20, №. 2, 2017, с. 88−88.

A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Krylov. “CNN based retinal image upscaling using zero component analysis” // In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, Vol. 24, 2W4. 2017, pp. 27−31. PDF.

A. D. Gusev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Fast parallel grid warping-based image sharpening method” // Programming and Computer Software, Vol. 43, No. 4, Consultants Bureau (United States), 2017, pp. 230−233.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Алгоритмы вычисления областей на изображениях для анализа явления ложного оконтуривания» // REDS: Телекоммуникационные системы и устройства, т. 7, №. 3, 2017, с. 374−377.

А. Д. Гусев, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Быстрый параллельный метод повышения резкости изображений с помощью деформации пиксельной сетки» // Программирование, №. 4, 2017, с. 22−26.

A. Dovganich, A. Krylov, A. Nasonov, N. Makhneva. “Epidermis area detection for immunofluorescence microscopy” // In: 9th International Conference on Graphics and Image Processing (IGCIP 2017). 2017, p. 1061522. PDF.

A. Krylov, A. Nasonov, Ya. Pchelintsev. “Single parameter post-processing method for image deblurring” // In: Seventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). 2017, pp. 1−7. PDF.

2016

A. Nasonov, A. Krylov, X. Petrova, M. Rychagov. “Edge-directional interpolation algorithm using structure tensor” // In: 28th annual International Symposium on Electronic Imaging. 2016. PDF.

A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Krylov. “Convolutional neural networks based image resampling with noisy training set” // In: International Conference on Signal Processing (ICSP2016). Chengdu, China, 2016, pp. 62−66. PDF.

A. S. Krylov, A. A. Nasonova, A. V. Nasonov. “Image Enhancement by Non-iterative Grid Warping” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 26, No. 1, 2016, pp. 161−164. PDF.

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Иммунофлюоресцентная диагностика и анализ образцов ее изображений при аутоиммунной пузырчатке» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 19, №. 1, 2016, с. 31−35.

А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Метод анализа изображений образцов ткани кожи при иммунофлюоресцентной диагностике аутоиммунной пузырчатки» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 19, №. 2, 2016, с. 87−87.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. V. Razgulin, T. E. Romanenko. “A post-processing method for 3D fundus image enhancement” // In: International Conference on Signal Processing (ICSP2016). Chengdu, China, 2016, pp. 49−52. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov, K. E. Chesnakov. “An image resampling method using combined directional kernels” // In: Proceedings of the 6th European Workshop on Visual Information Processing EUVIP2016. Marselle, France, 2016, pp. 1−5. PDF.

A. D. Gusev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Parallel implementation of image sharpening method using grid warping” // In: Proceedings of the 26th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2016. 2016, pp. 294−297. PDF.

A. A. Dovganich, Y. A. Pchelintsev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov, N. V. Makhneva. “Ridge-based method for pemphigus diagnosis on immunofluorescence images” // In: Proceedings of the 26th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2016. 2016, pp. 170−174. PDF.

2015

A. S. Krylov, A. A. Nasonova, A. V. Nasonov. “Image warping as an image enhancement post-processing tool” // In: Proceedings of 9th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding (OGRW 2014). Koblenz, Germany, 2015, pp. 132−135. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “3D image sharpening by grid warping” // Lecture Notes in Computer Science (IScIDE2015), Vol. 9242, 2015, pp. 441−450. PDF.

A. V. Umnov, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Ringing artifact suppression using sparse representation” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9386, 2015, pp. 35−45. PDF.

A. V. Nasonov, A. A. Nasonova, A. S. Krylov. “Edge width estimation for defocus map from a single image” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9386, 2015, pp. 15−22. PDF.

2014

A. Nasonova, A. Nasonov, A. Krylov, I. Pechenko, A. Umnov, N. Makhneva. “Image warping in dermatological image hair removal” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8815, ICIAR 2014, Vilamoura, Algarve, Portugal, 2014, pp. 159−166. PDF.

A. Krylov, A. Nasonova, A. Nasonov. “Grid warping for image sharpening using one-dimensional approach” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 672−677. PDF.

А. С. Крылов, А. В. Насонов. Регуляризирующие методы интерполяции изображений. АРГАМАК-МЕДИА, Москва, 2014, 100 с.

A. Umnov, A. Nasonov, A. Krylov, Ding Yong. “Sparse method for ringing artifact detection” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 662−667.

A. Nasonov, A. Krylov. “Grid warping in total variation image enhancement methods” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP2014). IEEE, Paris, France, 2014, pp. 4517−4521. PDF.

2013

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Deringing of MRI Medical Images” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 23, No. 4, Pleiades Publishing, Ltd, 2013, pp. 541−546. PDF.

А. С. Родин, В. С. Акопян, Н, С. Семенова, А. С. Крылов, А. С. Семашко, А. В. Насонов, А. А. Насонова. «Автоматизированный анализ изображений сетчатки для телемедицинского скрининга ретинопатий» // в: Современные технологии лечения витреоретинальной патологии-2013. 2013.

И. Т. Ситдиков, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Параллельная реализация алгоритмов вычисления областей для анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 15-й международной конференции "Цифровая обработка сигналов и её применение" (DSPA'2013), т. 2. Москва, 2013, с. 55−58.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Regularization parameter choice for total variation based image deringing algorithm” // In: 23-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2013. Vladivostok, Russia, 2013, pp. 87−90.

I. T. Sitdikov, A. V. Nasonov, A. S. Krylov, Ding Yong. “Parallel implementation of area detection algorithms for image ringing artifact analysis” // In: Proceedings of 15-th International Conference "Digital Signal Processing and its Applications" (DSPA'2013). Moscow, Russia, 2013, p. 58.

2012

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Edge quality metrics for image enhancement” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 1, 2012, pp. 346−353. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, А. А. Черноморец, Динг Йонг. «Разработка методики анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 14-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2012), т. 2. 2012, с. 281−285. PDF.

А. С. Крылов, А. В. Насонов, А. С. Семашко, А. А. Черноморец, В. В. Сергеев, В. С. Акопян, А. С. Родин, Н. С. Семенова. «Компьютерный анализ изображений глазного дна» // в: Труды VIII Российско-Баварской конференции по биомедицинской инженерии. Санкт-Петербург, 2012, с. 129−133. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov, A. A. Chernomorets, Ding Yong. “Framework for image ringing artifact analysis” // In: Proceedings of 14-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2012), Vol. 2. 2012, p. 285. PDF.

A. A. Chernomorets, A. V. Nasonov. “Deblurring in fundus images” // In: 22-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2012. Moscow, Russia, 2012, pp. 76−79. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Text images superresolution and enhancement” // In: IEEE Proceedings of 5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2012). China, Chongqing, 2012, pp. 728−731. PDF.

2011

A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Edge-directed Image Interpolation Using Color Gradient Information” // 16th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP'2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6979, part 2, 2011, pp. 40−49. PDF.

А. С. Крылов, А. В. Насонов. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики. МАКС Пресс, Москва, 2011, 72 с. PDF.

A. V. Nasonov, A. A. Chernomorets, A. S. Krylov, A. S. Rodin. “Application of morphological amoebas method for blood vessel detection in eye fundus images” // In: Proceedings of 13-th International Conference “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2011), Vol. 2. Moscow, Russia, 2011, pp. 160−161.

А. В. Насонов, А. А. Черноморец, А. С. Крылов, А. С. Родин. «Применение метода морфологических амёб для выделения сосудов на изображениях глазного дна» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 158−161. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Finding Areas of Typical Artifacts of Image Enhancement Methods” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 2, 2011, pp. 316−318. PDF.

A. A. Chernomorets, A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. S. Semashko, V. V. Sergeev, V. S. Akopyan, A. S. Rodin, N. S. Semenova. “Automated processing of retinal images” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 78−81. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Image enhancement quality metrics” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 128−131. PDF.

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “MRI medical image ringing detection and suppression” // In: 8th Open German-Russian Workshop “Pattern Recognition and Image Understanding” (OGRW-8-2011). Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, November 21-26, 2011, 2011, pp. 259−262. PDF.

Е. С. Исайчев, С. А. Исайчев, А. В. Насонов, А. М. Черноризов. «Диагностика скрываемой информации на основе анализа когнитивных вызванных потенциалов мозга человека» // Национальный психологический журнал, т. 1, №. 5, 2011, с. 70−77.

2010

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Fast super-resolution using weighted median filtering” // In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2010). Istanbul, Turkey, 2010, pp. 2230−2233. PDF.

A. A. Chernomorets, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Adaptive method of eye blink artifact suppression in EEG” // In: Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2010), Vol. 2. 2010, pp. 321−322. PDF.

А. А. Черноморец, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Адаптивный метод подавления артефакта моргания на электроэнцефалограмме» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 319−321.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Using weighted median filtering for fast image super-resolution” // In: Proceedings of 12-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2010), Vol. 2. Moscow, Russia, 2010, pp. 104−105. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Быстрое суперразрешение изображений с использованием взвешенной медианной фильтрации» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 101−104. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Basic Edges Metrics for Image Deblurring” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 243−246. PDF.

2009

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Scale-space method of image ringing estimation” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'09). Cairo, Egypt, 2009, pp. 2794−2797. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Adaptive image deblurring with ringing control” // In: Fifth International Conference on Image and Graphics (ICIG '09). Xi'an, Shanxi, China, 2009, pp. 72−75. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Развитие методов повышения качества изображений лиц в видеопотоке» // Информатика и её применения, т. 3, вып. 1, 2009, с. 19−28. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Применение метода суперразрешения для биометрических задач распознавания лиц в видеопотоке» // Системы высокой доступности, №. 1, 2009, с. 26−34. PDF.

A. S. Krylov, A. S. Lukin, A. V. Nasonov. “Edge-preserving nonlinear iterative image resampling method” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'09). Cairo, Egypt, 2009, pp. 385−388. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. A. Chernomorets. “Combined linear resampling method with ringing control” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 163−165. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Adaptive Image Deringing” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 151−154. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov, O. S. Ushmaev. “Video super-resolution with fast deconvolution” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 19, No. 3, 2009, pp. 497−500. PDF.

2008

A. Krylov, A. Nasonov. “Fast Super-Resolution from video data using optical flow estimation” // In: Processings of IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP'08). Beijing, China, 2008, pp. 853−856. PDF.

A. Krylov, A. Nasonov. “Adaptive Total Variation Deringing Method for Image Interpolation” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'08). San Diego, USA, 2008, pp. 2608−2611. PDF.

A. Krylov, A. Nasonov, D. Sorokin. “Face image super-resolution from video data with non-uniform illumination” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, pp. 150−155. PDF.

A. Krylov, A. Nasonov, O. Ushmaev. “Image Super-Resolution using Fast Deconvolution” // Proceedings of 9th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1, No. 2, Nizhni Novgorod, Russia, 2008, pp. 362−364. PDF.

А. В. Насонов. «Программное повышение разрешения и подавление эффекта Гиббса на изображениях» // в: Сборник аннотаций работ 6-й Курчатовской молодёжной научной школы. Москва, 2008, с. 153. PDF.

2007

Д. В. Юрин, А. С. Крылов, Д. Б. Волегов, А. В. Насонов, Н. В. Свешникова. «Методы и алгоритмы совмещения изображений и их применение в задачах восстановления трехмерных сцен и панорам, анализе медицинских изображений» // в: Математические методы распознавания образов: 13-я Всероссийская конференция. Ленинградская обл., г. Зеленогорск, 2007, с. 447−450. PDF.

A. Nasonov, A. Krylov, A. Lukin. “Post-Processing by Total Variation Quasi-Solution Method for Image Interpolation” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 178−181. PDF.

2006

А. Насонов, А. Крылов, А. Лукин. «Увеличение разрешения изображения с использованием метода регуляризации Тихонова (Image resampling using Tikhonov regularization method)» // в: Материалы международной конференции «Тихонов и современная математика». Москва, 2006. PDF.

A. Lukin, A. Krylov, A. Nasonov. “Image Interpolation by Super-Resolution” // In: 16th International Conference Graphicon'2006. Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 2006, pp. 239−242. PDF.