 |
  Laboratory of Mathematical Methods of Image Processing Chair of Mathematical Physics |
Krylov A.S.
Professor Andrey S. Krylov Interests: mathematical methods of image processing, computer vision, ill-posed and inverse problems, mathematical methods in physical chemistry of liquid metals Address: Moscow Lomonosov State University Phone: +7 (495) 939 11 29 Email: Publications:2022A. A. Dovganich, A. V. Khvostikov, Ya. A. Pchelintsev, A. S. Krylov, Ding Yong, Farias Mylene C. Q. . “Automatic out-of-distribution detection methods for Improving the deep learning classification of pulmonary X-ray images” // Journal of Image and Graphics, Vol. 10, No. 2, 2022, pp. 56−63. Ya. A. Pchelintsev, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, L. E. Parolina, N. A. Nikoforova, L. P. Shepeleva, E. S. Prokop’ev, M. Farias, Yong Ding. “Hardness analysis of X-ray images for neural-network tuberculosis diagnosis” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 33, No. 2, 2022, pp. 230−243. Я. А. Пчелинцев, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Л. Е. Паролина, Н. А. Никифорова, Л. П. Шепелева, Е. С. Прокопьев, М. Фариас, Д. Йонг. «Анализ жесткости рентгеновских снимков для нейросетевой диагностики туберкулеза» // Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 70, 2022, с. 52−70. I. A. Mikhailov, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov. “Methodical approaches to annotation and labeling of histological images in order to automatically detect the layers of the stomach wall and the depth of invasion of gastric cancer” // Архив патологии, Vol. 84, No. 6, Медиа Сфера (М.), 2022, pp. 67−73. A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, I. A. Mikhailov, P. G. Malkov. “Visualization of whole slide histological images with automatic tissue type recognition” // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications, Vol. 32, No. 3, 2022, pp. 483−488. А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Д. М. Коршунов, М. А. Богуславский. «Автоматическая идентификация минералов на изображениях аншлифов с использованием глубокого обучения» // Интеллектуальные системы. Теория и приложения (ранее: Интеллектуальные системы по 2014, № 2, ISSN 2075-9460), т. 26, №. 1, 2022, с. 255−259. N. D. Lockshin, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov. “Augmenting histological images with adversarial attacks” // In: Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision. 2022, pp. 637−647. M. A. Penkin, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov. “Optimal input scale transformation search for deep classification neural networks” // In: Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision. 2022, pp. 668−677. O. L. Pochernina, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov. “Semi-automatic algorithm for lumen segmentation in histological images” // In: Proceedings of the 32nd International Conference on Computer Graphics and Vision. 2022, pp. 648−656. В. Е. Карнаухов, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов. «Методы генеративной аугментации для задачи анализа гистологических изображений в условиях ограниченного количества данных» // в: Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 71. 2022, с. 110−123. Д. А. Нестеров, Б. М. Шурыгин, А. Е. Соловченко, А. С. Крылов, Д. В. Сорокин. «Нейросетевой метод детекции плодов на изображениях деревьев яблони» // в: Прикладная Математика и информатика, серия Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 71. 2022, с. 95−109. 2021I. A. Pchelintsev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Regularization methods in the analysis of a series of scintillation fluorescence microscopy images” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 32, No. 2, 2021, pp. 111−119. A. V. Nasonov, O. S. Volodina, A. S. Krylov. “Non-linear multi-frame image denoising using weighted nuclear norm minimization” // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIV-2/W1-2021, 2021, pp. 167−170. PDF. Я. А. Пчелинцев, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Регуляризирующие методы анализа серии изображений мерцающей флуоресцентной микроскопии» // в: Прикладная математика и информатика. Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 63. 2021, с. 5−14. М. А. Пенкин, А. С. Крылов, А. В. Хвостиков. «Гибридный метод подавления осцилляций Гиббса на изображениях магнитно-резонансной томографии» // Программирование, т. 3, 2021, с. 64−72. A. Khvostikov, A. Krylov, I. Mikhailov, P. Malkov, N. Danilova. “Tissue type recognition in whole slide histological images” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 3027, 2021, pp. 496−507. M. A. Penkin, A. S. Krylov, A. V. Khvostikov. “Hybrid method for Gibbs-ringing artifact suppression in magnetic resonance images” // Programming and Computer Software, Vol. 47, No. 3, 2021, pp. 207−214. A. A. Dovganich, A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, L. E. Parolina. “Automatic quality control in lung X-ray imaging with deep learning” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 32, No. 3, 2021, pp. 276−285. A. V. Khvostikov, D. M. Korshunov, A. S. Krylov, M. A. Boguslavskiy. “Automatic identification of minerals in images of polished sections” // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 44, 2021, pp. 113−118. А. А. Довганич, А. В. Хвостиков, А. С. Крылов, Л. Е. Паролина. «Метод автоматического контроля качества рентгенограмм легких для применения глубокого обучения» // в: Прикладная Математика и информатика: Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 67. 2021, с. 19−30. Yong Ding, Ruan Shijian, Wenjie Liang, . . . , A. Krylov, . . . . “Novel deep learning radiomics model for preoperative evaluation of hepatocellular carcinoma differentiation based on computed tomography data” // Clinical and Translational medicine, Vol. 11, No. 11, 2021, pp. 1−8. Li Jiale, Sun Yu, Luo Shujie, Zhu Ziqi, Dai Hang, A. S. Krylov, Ding Yong, Shao Ling. “P2V-RCNN: point to voxel feature learning for 3D object detection from point clouds” // IEEE Access, Vol. 9, 2021, pp. 98249−98260. 2020A. Khvostikov, A. S. Krylov, I. Mikhailov, P. Malkov. “CNN assisted hybrid algorithm for medical images segmentation” // In: ICBIP '20: Proceedings of the 2020 5th International Conference on Biomedical Signal and Image Processing. Suzhou, China, 2020, pp. 14−19. DOI. A. Kochkarev, A. Khvostikov, D. Korshunov, A. Krylov, M. Boguslavskiy. “Data balancing method for training segmentation neural networks” // In: CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744. 2020, pp. 1−10. Д. М. Коршунов, А. В. Хвостиков, А. В. Кочкарёв, М. А. Богуславский, А. С. Крылов. «Использование алгоритмов глубокого обучения для сегментации и анализа минералов на изображениях аншлифов» // в: Новое в познании процессов рудообразования: Труды молодых учёных, посвящённые 90-летию ИГЕМ РАН. 2020, с. 66−68. O. S. Volodina, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Choice of parameters in the weighted nuclear norm method for image denoising” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 31, 2020, pp. 402−409. О. С. Володина, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Выбор параметров метода взвешенной ядерной нормы для подавления шума на изображениях» // в: Прикладная математика и информатика. Труды факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, т. 63. 2020, с. 105−114. PDF. A. D. Kononykhin, V. Yu. Berg, D. A. Ovsyannikov, A. S. Krylov, D. V. Sorokin. “A method for actin filament tracking in fluorescent microscopy images” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744, 2020, pp. 1−10. A. Yu. Kondratiev, Hideyuki Yaginuma, Yasushi Okada, A. S. Krylov, D. V. Sorokin. “A method for automatic tracking of cell nuclei with weakly-supervised mitosis detection in 2D microscopy image sequences” // In: 5th International Conference on Biomedical Signal and Image Processing. 2020, pp. 67−73. M. Penkin, A. Krylov, A. Khvostikov. “Attention-based convolutional neural network for MRI Gibbs-ringing artifact suppression” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744, 2020, pp. 1−12. A. Kosov, A. Khvostikov, A. Krylov. “Adaptive method of glands segmentation on histological images” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2744, 2020, pp. 1−12. Д. М. Коршунов, А. В. Хвостиков, А. В. Кочкарёв, М. А. Богуславский, А. С. Крылов. «Использование алгоритмов глубокого обучения для сегментации и анализа минералов на изображениях аншлифов» // в: Новое в познании процессов рудообразования: Труды молодых учёных, посвящённые 90-летию ИГЕМ РАН. 2020, с. 66−68. Sun Guangming, Shi Bufan, Chen Xiaodong, A. S. Krylov, Ding Yong. “Learning local quality-aware structures of salient regions for stereoscopic images via deep neural networks” // IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 22, No. 11, 2020, pp. 2938−2949. D. A. Lyukov, A. S. Krylov, V. A. Lukshin, D. Yu. Usachev. “Projection method for deconvolution-based CT brain perfusion” // Programming and Computer Software, Vol. 46, No. 3, 2020, pp. 213−218. Д. А. Люков, А. С. Крылов, В. А. Лукшин, Д. Ю. Усачев. «Проекционный метод анализа перфузионных изображений мозга» // Программирование, т. 3, 2020, с. 35−41. V. E. Karnaukhov, A. S. Krylov, Ding Yong, C. Q. Farias Mylene. “Hybrid method for biomedical image Poisson denoising” // In: 5th International Conference on Biomedical Signal and Image Processing. 2020, pp. 32−36. 2019A. V. Khvostikov, A. S. Krylov, I. A. Mikhailov, P. G. Malkov. “Trainable active contour model for histological image segmentation” // Scientific Visualization,, Vol. 11, No. 3, National Research Nuclear University "MEPhI", Moscow, 2019, pp. 64−75. DOI. A. Khvostikov, A. Krylov, I. Mikhailov, O. Kharlova, N. Oleynikova, P. Malkov. “Automatic mucous glands segmentation in histological images” // In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XLII-2/W12. 2019, pp. 103−109. Link. A. Nasonov, A. Krylov, D. Lyukov. “Image sharpening with blur map estimation using convolutional neural network” // In: ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 42, 2/W12. 2019, pp. 161−166. Link. N. Oleynikova, A. Khvostikov, A. S. Krylov, I. Mikhailov, O. Kharlova, N. Danilova, P. Malkov, N. Ageykina, E. Fedorov. “Automatic glands segmentation in histological images obtained by endoscopic biopsy from various parts of the colon” // Endoscopy, Vol. 51, No. 4, 2019, S6-S7. A. Dovganich, N. Mamaev, A. Krylov, N. Makhneva. “Dermatological image denoising using adaptive HeNLM method” // In: ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. 42, 2/W12. 2019, pp. 47−52. Zijin Gu, Yong Ding, Ruizhe Deng, Xiaodong Chen, A. Krylov. “Multiple just-noticeable-difference-based no-reference stereoscopic image quality assessment” // Applied optics, Vol. 58, No. 2, Optical Society of America, 2019, pp. 340−352. Yong Ding, Yang Zhao, Xiaodong Chen, Xiaolei Zhu, A. Krylov. “Stereoscopic image quality assessment by analyzing visual hierarchical structures and binocular effects” // IET Image Processing, 2019, pp. 1−10. Link. А. А. Довганич, А. С. Крылов. «Нелокальный алгоритм шумоподавления с использованием метрики структурного сходства» // Программирование, т. 4, 2019, с. 3−8. A. V. Nasonov, N. V. Mamaev, O. S. Volodina, A. S. Krylov. “Automatic choice of denoising parameter in Perona-Malik model” // CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2485, 2019, pp. 144−147. PDF. A. V. Nasonov, N. V. Mamaev, A. S. Krylov. “An investigation of denoising parameters choice in two Perona-Malik models” // In: 15th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). 2019, pp. 61−66. PDF. Y. Pchelintsev, A. Nasonov, A. Krylov, Sawako Enoki, Yasushi Okada. “Enhancement algorithms for blinking fluorescence imaging” // In: 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing. 2019, pp. 72−77. A. Nasonov, A. Krylov. “Image sharpening by grid warping with curvature analysis” // In: 15th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS). 2019, pp. 262−267. PDF. A. Krylov, V. Karnaukhov, N. Mamaev, A. Khvostikov. “Hybrid method for biomedical image denoising” // In: 4th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing. 2019, pp. 60−64. A. Krylov, M. Penkin, N. Mamaev, A. Khvostikov. “How to choose adaptively parameters of image denoising methods?” // In: 9th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). 2019, pp. 1−6. 2018A. Krylov, A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Nasonova, Jin Seung Oh, Kang Uk, Sang Min Park. “Vessel preserving CNN-based image resampling of retinal images” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 10882, 2018, pp. 589−597. PDF. A. Nasonov, Ya. Pchelintsev, A. Nasonova, A. Krylov. “A post-processing method for 3D fluorescence microscopy images” // In: International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence. Montreal, 2018, pp. 602−606. PDF. A. Nasonov, A. Krylov. “An improvement of BM3D Image denoising and deblurring algorithm by generalized total variation” // In: 2018 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP). 2018, pp. 1−5. PDF. A. Nasonov, Ya. Pchelintsev, A. Krylov. “Grid warping postprocessing for linear motion blur in images” // In: 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP). 2018. PDF. А. В. Насонов, И. С. Лузин, А. А. Насонова, А. С. Крылов, Н. C. Семенова, В. С. Акопян. «Повышение качества изображений оптической когерентной томографии сетчатки глаза с использованием метода полной обобщённой вариации» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 285−288. PDF. A. Khvostikov, K. Aderghal, J. Benois-Pineau, A. Krylov, G. Catheline. “3D CNN-based classification using sMRI and MD-DTI images for Alzheimer disease studies” // ArXiv e-prints, 1801.05968, 2018, pp. 1−14. A. Khvostikov, K. Aderghal, A. Krylov, G. Catheline, J. Benois-Pineau. “3D Inception-based CNN with sMRI and MD-DTI data fusion for Alzheimer's disease diagnostics” // ArXiv e-prints, 1809.03972, 2018, pp. 1−13. N. V. Mamaev, D. V. Yurin, A. S. Krylov. “Finding the parameters of a nonlinear diffusion denoising method by ridge analysis” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 29, No. 3, 2018, pp. 334−343. Y. Ding, R. Deng, X. Xie, X. Xu, Y. Zhao, X. Chen, A. S. Krylov. “No-reference stereoscopic image quality assessment using convolutional neural network for adaptive feature extraction” // IEEE ACCESS, Vol. 6, 2018, pp. 37595−37603. F. A. Guryanov, A. S. Krylov. “Optimization method for cell image registration” // Programming and Computer Software, Vol. 44, No. 4, 2018, pp. 266−270. Guangming Sun, Yong Ding, Ruizhe Deng, Yang Zhao, Xiaodong Chen, A. S. Krylov. “Stereoscopic image quality assessment by considering binocular visual mechanisms” // IEEE ACCESS, Vol. 6, No. 1, 2018, pp. 51337−51347. В. А. Сандриков, Т. Ю. Кулагина, В. А. Иванов, А. С. Крылов, А. М. Ятченко, Д. Р. Хаджива, А. В. Цыгнова, А. В. Гаврилов, И. В. Архипов. «Феноменологические закономерности в оценке функции левого желудочка сердца при недостаточности митрального клапана» // Кардиология, т. 58, №. 1, Общероссийская общественная организация Общество специалистов по сердечной недостаточности (Москва), 2018, с. 32−40. A. Khvostikov, A. S. Krylov, O. Kharlova, N. Oleynikova, I. Mikhailov, P. Malkov. “CNN-based histological images segmentation of mucous glands” // Proceedings of the 28th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2018, Россия, Томск, 2018, pp. 258−261. N. Mamaev, A. Krylov, D. Yurin. “Choice of the regularization parameter for total variation image denoising using no-reference metric” // Proceedings of the International Conferences IHCI, GET and CGVCVIP, 2018, pp. 253−260. K. Aderghal, A. Khvostikov, A. Krylov, J. Benois-Pineau, K. Afdel, G. Catheline. “Classification of Alzheimer disease on Imaging modalities with deep CNNs using cross-modal transfer learning” // 31st International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2018, pp. 345−350. A. A. Melnikova, A. S. Krylov. “Computer analysis and restoration of motion blurred images” // Proceedings of the 28th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2018, Russia, Tomsk, 2018, pp. 262−265. A. Krylov, F. Guryanov, N. Mamaev, D. Yurin. “Fast estimation of downsampling factor for biomedical image registration” // 3rd International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing (ICBSP 2018), 2018, pp. 36−40. А. А. Довганич, А. С. Крылов, Д. В. Юрин. «Алгоритм нелокального среднего с использованием метрики,основанной на модифицированном индексе структурного сходства» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 254−258. Н. В. Мамаев, Д. В. Юрин, А. С. Крылов. «Нахождение параметров метода шумоподавления с использованием вейвлет-преобразования на медицинских изображениях на основе анализа хребтовых структур» // в: 28-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2018. Россия, Томск, 2018, с. 280−284. 2017A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Krylov. “CNN based retinal image upscaling using zero component analysis” // In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, Vol. 24, 2W4. 2017, pp. 27−31. PDF. A. D. Gusev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Fast parallel grid warping-based image sharpening method” // Programming and Computer Software, Vol. 43, No. 4, Consultants Bureau (United States), 2017, pp. 230−233. А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Алгоритмы вычисления областей на изображениях для анализа явления ложного оконтуривания» // REDS: Телекоммуникационные системы и устройства, т. 7, №. 3, 2017, с. 374−377. А. Д. Гусев, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Быстрый параллельный метод повышения резкости изображений с помощью деформации пиксельной сетки» // Программирование, №. 4, 2017, с. 22−26. A. Dovganich, A. Krylov, A. Nasonov, N. Makhneva. “Epidermis area detection for immunofluorescence microscopy” // In: 9th International Conference on Graphics and Image Processing (IGCIP 2017). 2017, p. 1061522. PDF. A. Krylov, A. Nasonov, Ya. Pchelintsev. “Single parameter post-processing method for image deblurring” // In: Seventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA). 2017, pp. 1−7. PDF. 2016A. Nasonov, A. Krylov, X. Petrova, M. Rychagov. “Edge-directional interpolation algorithm using structure tensor” // In: 28th annual International Symposium on Electronic Imaging. 2016. PDF. A. Nasonov, K. Chesnakov, A. Krylov. “Convolutional neural networks based image resampling with noisy training set” // In: International Conference on Signal Processing (ICSP2016). Chengdu, China, 2016, pp. 62−66. PDF. A. S. Krylov, A. A. Nasonova, A. V. Nasonov. “Image Enhancement by Non-iterative Grid Warping” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 26, No. 1, 2016, pp. 161−164. PDF. А. А. Довганич, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Н. В. Махнева. «Иммунофлюоресцентная диагностика и анализ образцов ее изображений при аутоиммунной пузырчатке» // Российский журнал кожных и венерических болезней, т. 19, №. 1, 2016, с. 31−35. A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. V. Razgulin, T. E. Romanenko. “A post-processing method for 3D fundus image enhancement” // In: International Conference on Signal Processing (ICSP2016). Chengdu, China, 2016, pp. 49−52. PDF. A. V. Nasonov, A. S. Krylov, K. E. Chesnakov. “An image resampling method using combined directional kernels” // In: Proceedings of the 6th European Workshop on Visual Information Processing EUVIP2016. Marselle, France, 2016, pp. 1−5. PDF. A. D. Gusev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Parallel implementation of image sharpening method using grid warping” // In: Proceedings of the 26th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2016. 2016, pp. 294−297. PDF. A. A. Dovganich, Y. A. Pchelintsev, A. V. Nasonov, A. S. Krylov, N. V. Makhneva. “Ridge-based method for pemphigus diagnosis on immunofluorescence images” // In: Proceedings of the 26th International Conference on Computer Graphics and Vision GraphiCon'2016. 2016, pp. 170−174. PDF. A. S. Krylov, A. V. Umnov. “Influence of GIBBS Phenomenon on the Mutual Coherence in Sparse Representations” // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, Vol. 40, No. 4, 2016, pp. 155−160. Н. Мамаев, Д. Юрин, А. Крылов. «Многомасштабный метод детектирования хребтовых структур на офтальмологических изображениях» // в: Труды 26-й международной конференции по компьютерной графике и зрению Графикон'2016. 2016, с. 198−202. 2015A. Nasonova, A. Krylov. “Deblurred images post-processing by Poisson warping” // IEEE Signal Processing Letters, Vol. 22, No. 4, 2015, pp. 417−420. PDF. A. Yatchenko, A. Krylov. “Cross-Frame Ultrasonic Color Doppler Flow Heart Image Unwrapping” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9126, 2015, pp. 265−272. I. T. Sitdikov, A. S. Krylov. “Variational image deringing using varying regularization parameter” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 25, No. 1, 2015, pp. 96−100. A. S. Krylov, A. A. Nasonova, A. V. Nasonov. “Image warping as an image enhancement post-processing tool” // In: Proceedings of 9th Open German-Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding (OGRW 2014). Koblenz, Germany, 2015, pp. 132−135. PDF. A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “3D image sharpening by grid warping” // Lecture Notes in Computer Science (IScIDE2015), Vol. 9242, 2015, pp. 441−450. PDF. A. V. Umnov, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Ringing artifact suppression using sparse representation” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9386, 2015, pp. 35−45. PDF. A. V. Nasonov, A. A. Nasonova, A. S. Krylov. “Edge width estimation for defocus map from a single image” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9386, 2015, pp. 15−22. PDF. E. A. Pavelyeva, A. S. Krylov. “Synthesis of Phase and Magnitude of Images by Hermite Projection Method” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 25, No. 2, 2015, pp. 187−192. I. Sitdikov, F. Guryanov, A. S. Krylov. “Accelerated mutual entropy maximization for biomedical image registration” // In: Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Image Processing, Theory, Tools and Applications. 2015, pp. 337−340. A. Khvostikov, A. Krylov, J. Kamalov, A. Megroyan. “Influence of ultrasound despeckling on the liver fibrosis classification” // In: Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Image Processing, Theory, Tools and Applications. 2015, pp. 440−445. 2014A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, V. A. Sandrikov, T. Yu. Kulagina. “Regularizing method for phase antialiasing in color doppler flow mapping” // Neurocomputing, Vol. 139, Elsevier BV, 2014, pp. 77−83. A. Nasonova, A. Nasonov, A. Krylov, I. Pechenko, A. Umnov, N. Makhneva. “Image warping in dermatological image hair removal” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 8815, ICIAR 2014, Vilamoura, Algarve, Portugal, 2014, pp. 159−166. PDF. A. Krylov, A. Nasonova, A. Nasonov. “Grid warping for image sharpening using one-dimensional approach” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 672−677. PDF. A. A. Nasonova, A. S. Krylov. “Determination of image edge width by unsharp masking” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 25, No. 1, 2014, pp. 72−78. А. С. Крылов, А. В. Насонов. Регуляризирующие методы интерполяции изображений. АРГАМАК-МЕДИА, Москва, 2014, 100 с. А. А. Насонова, А. С. Крылов. «Выделение сосудов на изображениях глазного дна и его оценка качества» // Биотехносфера, №. 3, Издательство "Политехника", 2014, с. 24−25. A. Umnov, A. Nasonov, A. Krylov, Ding Yong. “Sparse method for ringing artifact detection” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 662−667. A. Yatchenko, A. Krylov, A. Gavrilov, V. Sandrikov, T. Kulagina. “Image preprocessing for color doppler flow antialiasing using power and complex phase data” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 1072−1076. A. Nasonov, A. Krylov. “Grid warping in total variation image enhancement methods” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP2014). IEEE, Paris, France, 2014, pp. 4517−4521. PDF. D. I. Sungatullina, A. S. Krylov, D. N. Fedorov. “Fast registration algorithms for histological images” // Scientific Visualization, Vol. 6, No. 4, National Research Nuclear University "MEPhI", 2014, pp. 61−71. Link. Д. И. Сунгатуллина, А. С. Крылов, Д. Н. Фёдоров. «Быстрые алгоритмы совмещения гистологических изображений» // Научная визуализация, т. 6, №. 4, Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ", 2014, с. 61−71. Link. V. A. Sandrikov, T. Yu. Kulagina, A. S. Krylov, A. M. Yatchenko. “The Blood Flows in the Left Ventricle as Predictors for Myocardial Dysfunction in Dilated Cardiomyopathy” // Russian Journal of Cardiology, Vol. 109, No. 5, 2014, pp. 7−12. 2013A. M. Yatchenko, A. S. Krylov. “Iterative phase unwrapping in color Doppler flow mapping” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 7751, 2013, pp. 330−338. A. M. Yatchenko, A. S. Krylov. “Regularization method for phase unwrapping in doppler ultrasound color flow medical imaging” // Computational Mathematics and Modeling, Vol. 24, No. 1, 2013, pp. 73−78. A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Deringing of MRI Medical Images” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 23, No. 4, Pleiades Publishing, Ltd, 2013, pp. 541−546. PDF. А. С. Родин, В. С. Акопян, Н, С. Семенова, А. С. Крылов, А. С. Семашко, А. В. Насонов, А. А. Насонова. «Автоматизированный анализ изображений сетчатки для телемедицинского скрининга ретинопатий» // в: Современные технологии лечения витреоретинальной патологии-2013. 2013. И. Т. Ситдиков, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Параллельная реализация алгоритмов вычисления областей для анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 15-й международной конференции "Цифровая обработка сигналов и её применение" (DSPA'2013), т. 2. Москва, 2013, с. 55−58. А. А. Насонова, А. С. Крылов. «Определение ширин границ изображения на основе нерезкого маскирования» // Прикладная математика и информатика, №. 42, МАКС Пресс, Москва, 2013, с. 76−82. A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Regularization parameter choice for total variation based image deringing algorithm” // In: 23-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2013. Vladivostok, Russia, 2013, pp. 87−90. E. A. Pavelyeva, A. S. Krylov. “Image reconstruction from phase using Hermite projection method” // In: 11-th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies”, Vol. 1. Samara, Russia, 2013, pp. 296−299. I. T. Sitdikov, A. S. Krylov. “Locally adaptive image deringing” // In: 11-th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies”, Vol. 1. Samara, Russia, 2013, pp. 322−325. 2012Kuo-Liang Chung, Yong-Huai Huang, Shi-Ming Shen, A. S. Krylov, D. V. Yurin, E. V. Semeikina. “Efficient sampling strategy and refinement strategy for randomized circle detection” // Pattern Recognition, Vol. 45, No. 1, Elsevier, Amsterdam, 2012, pp. 252−263. A. S. Krylov, D. V. Sorokin, D. V. Yurin, E. V. Semeikina. “Use of color information for keypoints detection and descriptors construction” // Lecture Notes in Computer Science, Intelligent Science and Intelligent Data Engineering, Vol. 7202, 2012, pp. 389−396. Springer. D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “A projection local image descriptor” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 1, 2012, pp. 380−385. Springer. A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Edge quality metrics for image enhancement” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 1, 2012, pp. 346−353. PDF. E. V. Semeikina, D. V. Yurin, A. S. Krylov, Kuo-Liang Chung, Yong-Huai Huang. “Scale-space line curvature estimation for straight line and circle detection” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 1, Springer, 2012, pp. 360−370. Springer. A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Building a three-dimensional dynamic model of left cardiac ventricle from ultrasonic data” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 3, 2012, pp. 483−488. А. В. Насонов, А. С. Крылов, А. А. Черноморец, Динг Йонг. «Разработка методики анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 14-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2012), т. 2. 2012, с. 281−285. PDF. А. С. Крылов, А. В. Насонов, А. С. Семашко, А. А. Черноморец, В. В. Сергеев, В. С. Акопян, А. С. Родин, Н. С. Семенова. «Компьютерный анализ изображений глазного дна» // в: Труды VIII Российско-Баварской конференции по биомедицинской инженерии. Санкт-Петербург, 2012, с. 129−133. PDF. A. Semashko, A. Yatchenko, A. Krylov, A. Bezugly, N. Makhneva, N. Potekaev. “Border extraction of epidermises, derma and subcutaneous fat in high-frequency ultrasonography” // In: 22-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2012. Moscow, Russia, 2012, pp. 73−75. A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Text images superresolution and enhancement” // In: IEEE Proceedings of 5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2012). China, Chongqing, 2012, pp. 728−731. PDF. A. A. Chernomorets, A. S. Krylov. “Blur detection in fundus images” // In: IEEE Proceedings of 5th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI 2012). China, Chongqing, 2012, pp. 186−189. PDF. А. М. Ятченко, А. С. Крылов. «Регуляризирующий метод восстановления фазы при ультразвуковом медицинском цветовом допплеровском картировании» // Прикладная математика и информатика, №. 40, МГУ, МАКС Пресс, Москва, 2012, с. 78−86. 2011A. S. Krylov, M. M. Mizotin. “Projection method for the Hankel transform” // Integral Transforms and Special Functions, Vol. 22, No. 6, 2011, pp. 431−441. PDF. D. V. Sorokin, M. M. Mizotin, A. S. Krylov. “Gauss-Laguerre Keypoints Extraction Using Fast Hermite Projection Method” // In: International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR'2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6753. Burnaby, BC, Canada, 2011, pp. 284−293. PDF. A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Edge-directed Image Interpolation Using Color Gradient Information” // 16th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP'2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6979, part 2, 2011, pp. 40−49. PDF. A. S. Semashko, A. S. Krylov, A. S. Rodin. “Using Blood Vessels Location Information in Optic Disk Segmentation” // 16th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP'2011), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6979, part 2, 2011, pp. 384−393. A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Graph-cut based Antialiasing for Doppler Ultrasound Color Flow Medical Imaging” // In: International Conference Visual Communications and Image Processing (VCIP2011). Taiwan, 2011, pp. 1−4. A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Reconstruction of the Inner Surface of the Left Ventricle of the Heart” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 3, 2011, pp. 434−436. Springer. А. С. Крылов, А. В. Насонов. Компьютерное повышение разрешения изображений с использованием методов математической физики. МАКС Пресс, Москва, 2011, 72 с. PDF. M. M. Mizotin, A. S. Krylov, S. A. Gusev, P. V. Protsenko. “Surface tension and dynamic contact angle analysis for liquid droplets” // In: 8th Pacific Symposium on Flow Visualization and Image Processing. Moscow, Russia, 2011, pp. 120−124. PDF. Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Алгоритм сравнения изображений радужной оболочки глаза на основе ключевых точек» // Информатика и её применения, т. 5, вып. 1, 2011, с. 68−72. PDF. А. C. Семашко, А. С. Крылов, А. С. Родин. «Поиск границы диска зрительного нерва на изображениях глазного дна с использованием метода активных контуров» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. 2011, с. 180−183. Д. В. Сорокин, Ю. И. Рудяк, А. С. Крылов. «Выделение перекрытий фонового объекта снятого с разных ракурсов» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 192−195. Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Метод проекционной фазовой корреляции в задаче идентификации человека по радужной оболочке глаза» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 167−170. А. В. Насонов, А. А. Черноморец, А. С. Крылов, А. С. Родин. «Применение метода морфологических амёб для выделения сосудов на изображениях глазного дна» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 158−161. PDF. А. М. Ятченко, А. С. Крылов, А. В. Гаврилов, И. В. Архипов. «Нахождение движения стенки левого желудочка сердца по видеоданным МРТ и УЗИ» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 214−217. М. М. Мизотин, А. С. Крылов, П. В. Проценко. «Выделение контура капли жидкости в задаче определения поверхностного натяжения» // в: Труды 13-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2011), т. 2. Москва, 2011, с. 155−158. D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Gauss–Laguerre–Hermite Method of Keypoint Extraction” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 2, 2011, pp. 332−334. Springer. A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Finding Areas of Typical Artifacts of Image Enhancement Methods” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 2, 2011, pp. 316−318. PDF. A. A. Chernomorets, A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. S. Semashko, V. V. Sergeev, V. S. Akopyan, A. S. Rodin, N. S. Semenova. “Automated processing of retinal images” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 78−81. PDF. O. V. Senyukova, V. E. Galanine, A. S. Krylov, A. V. Petraikin, T. A. Akhadov, S. V. Sidorin. “Diffuse axonal injury lesion segmentation using contouring algorithm” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 84−87. PDF. A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Image enhancement quality metrics” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 128−131. PDF. Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Определение локальных сдвигов изображений радужных оболочек глаз методом проекционной фазовой корреляции» // в: 21-я международная конференция по компьютерной графике и зрению GraphiCon'2011. Москва, Россия, 2011, с. 188−191. PDF. A. S. Krylov, D. V. Sorokin. “Gauss-Laguerre Keypoints Descriptors for Color Images” // In: Proceedings of Visual Communication and Image Processing (VCIP'2011). Tainan, Taiwan, 2011, pp. 1−4. PDF. A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “MRI medical image ringing detection and suppression” // In: 8th Open German-Russian Workshop “Pattern Recognition and Image Understanding” (OGRW-8-2011). Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, November 21-26, 2011, 2011, pp. 259−262. PDF. 2010S. Stankovic, I. Orovic, A. Krylov. “Video Frames Reconstruction based on Time-Frequency Analysis and Hermite projection method” // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, Vol. 2010, 2010, pp. 6:1−6:11. Link. S. Stankovic, I. Orovic, A. Krylov. “The Two-Dimensional Hermite S-method for High Resolution ISAR Imaging Applications” // IET Signal Processing, Vol. 4, No. 4, 2010, pp. 352−362. Link. A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Fast super-resolution using weighted median filtering” // In: Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2010). Istanbul, Turkey, 2010, pp. 2230−2233. PDF. Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Поиск и анализ ключевых точек радужной оболочки глазаметодом преобразования Эрмита» // Информатика и её применения, т. 4, №. 1, 2010, с. 79−82. А. А. Черноморец, А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Адаптивный метод подавления артефакта моргания на электроэнцефалограмме» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 319−321. А. В. Насонов, А. С. Крылов. «Быстрое суперразрешение изображений с использованием взвешенной медианной фильтрации» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 101−104. PDF. А. С. Семашко, А. С. Крылов. «Обработка и анализ границ объектов на основе метода активных контуров» // в: Труды 12-й международной конференции и выставки «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2010), т. 2. Москва, 2010, с. 90−93. PDF. E. A. Pavelyeva, A. S. Krylov. “An Adaptive Algorithm of Iris Image Key Points Detection” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 320−323. PDF. D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Short Reference Image Quality Estimation Using Modified Angular Edge Coherence” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 137−140. PDF. A. M. Denisov, A. S. Krylov, V. Yu. Medvedeva. “Edge Detection Using Reaction-Diffusion Equation with Variable Diffusion Coefficient” // In: 20-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2010. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 129−132. PDF. D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Laguerre Projection Method for Finite Hankel Transform of Arbitrary Order” // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, Vol. 34, No. 4, 2010, pp. 149−156. Link. Д. В. Сорокин, А. С. Крылов. «Проекционный метод Лагерра для конечного преобразования Ганкеля произвольного порядка» // Вестник МГУ. Серия «Вычислительная математика и кибернетика», №. 4, 2010, с. 3−10. A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “Left Ventricle 3D Model Reconstruction” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 2. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 229−232. D. V. Sorokin, A. S. Krylov. “Fast Gauss-Laguerre Keypoints Extraction using 2D Hermite Functions” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 339−342. A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Basic Edges Metrics for Image Deblurring” // In: Proceedings of 10th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1. St. Petersburg, Russia, 2010, pp. 243−246. PDF. 2009A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Scale-space method of image ringing estimation” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'09). Cairo, Egypt, 2009, pp. 2794−2797. PDF. A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Adaptive image deblurring with ringing control” // In: Fifth International Conference on Image and Graphics (ICIG '09). Xi'an, Shanxi, China, 2009, pp. 72−75. PDF. А. В. Насонов, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Развитие методов повышения качества изображений лиц в видеопотоке» // Информатика и её применения, т. 3, вып. 1, 2009, с. 19−28. PDF. Е. А. Павельева, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Развитие информационной технологии идентификации человека по радужной оболочке глаза на основе преобразования Эрмита» // Системы высокой доступности, №. 1, 2009, с. 36−42. PDF. А. В. Насонов, А. С. Крылов, О. С. Ушмаев. «Применение метода суперразрешения для биометрических задач распознавания лиц в видеопотоке» // Системы высокой доступности, №. 1, 2009, с. 26−34. PDF. A. S. Krylov, A. S. Lukin, A. V. Nasonov. “Edge-preserving nonlinear iterative image resampling method” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'09). Cairo, Egypt, 2009, pp. 385−388. PDF. A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. A. Chernomorets. “Combined linear resampling method with ringing control” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 163−165. PDF. A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Adaptive Image Deringing” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 151−154. PDF. A. S. Krylov, A. V. Nasonov, O. S. Ushmaev. “Video super-resolution with fast deconvolution” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 19, No. 3, 2009, pp. 497−500. PDF. Е. А. Павельева, А. С. Крылов. «Алгоритм идентификации человека по ключевым точкам радужной оболочки глаза» // в: 19-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2009. Москва, 2009, с. 228−231. PDF. A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Gavrilov, I. V. Arkhipov. “3D liver vessels model design using CT data” // In: GraphiCon'2009. Russia, Moscow, 2009, pp. 344−347. PDF. 2008A. Krylov, A. Nasonov. “Fast Super-Resolution from video data using optical flow estimation” // In: Processings of IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP'08). Beijing, China, 2008, pp. 853−856. PDF. A. Krylov, A. Nasonov. “Adaptive Total Variation Deringing Method for Image Interpolation” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'08). San Diego, USA, 2008, pp. 2608−2611. PDF. G. V. Borisenko, A. M. Denisov, A. S. Krylov. “A diffusion method for image filtering and sharpening” // Programming and Computer Software, Vol. 34, No. 5, 2008, pp. 267−270. Link. В. Н. Цибанов, А. С. Крылов. «Применение регуляризирующего метода квазирешений для подавления эффекта Гиббса на изображениях» // Естественные и технические науки, №. 1, 2008, с. 306−312. С. Судаков, А. Семашко, О. Баринова, А. Конушин, В. Киншаков, А. Крылов. «Алгоритмы детектирования разметки и дефектов дорожного покрытия (Detection of road lane marking and artifacts of road» // в: 18-я международная конференция по компьютерной графике и ее приложениям ГрафиКон'2008. Москва, 2008, с. 206−212. PDF. A. Krylov, A. Nasonov, D. Sorokin. “Face image super-resolution from video data with non-uniform illumination” // In: 18-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2008. Moscow, Russia, 2008, pp. 150−155. PDF. A. Krylov, V. Tsibanov, A. Denisov. “Image Enhancement by Total Variantion Quasi Solution Method” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 18, No. 2, 2008, pp. 285−288. PDF. A. Krylov, A. Nasonov, O. Ushmaev. “Image Super-Resolution using Fast Deconvolution” // Proceedings of 9th Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, Vol. 1, No. 2, Nizhni Novgorod, Russia, 2008, pp. 362−364. PDF. V. N. Tsibanov, A. S. Krylov. “Image Edge Detection with the Use of the Tikhonov Regularization Method” // Moscow University Computational Mathematics and Cybernetics, Vol. 32, No. 2, 2008, pp. 69−75. Link. В. Н. Цибанов, А. С. Крылов. «Применение метода регуляризации Тихонова для выделения контуров изображений» // Вестник МГУ, серия Вычислительная математика и кибернетика, №. 2, 2008, с. 11−16. Г. В. Борисенко, А. М. Денисов, А. С. Крылов. «Об одном диффузионном методе фильтрации и повышения резкости изображений» // Программирование, №. 5, 2008, с. 32−36. PDF. N. Mamaev, D. Yurin, A. Krylov. “Choice of the parameter for BM3D denoising algorithm using no-reference metric” // 7th European Workshop on Visual Information Processing (EUVIP), 2008, pp. 1−6. 2007Д. В. Юрин, А. С. Крылов, Д. Б. Волегов, А. В. Насонов, Н. В. Свешникова. «Методы и алгоритмы совмещения изображений и их применение в задачах восстановления трехмерных сцен и панорам, анализе медицинских изображений» // в: Математические методы распознавания образов: 13-я Всероссийская конференция. Ленинградская обл., г. Зеленогорск, 2007, с. 447−450. PDF. A. Nasonov, A. Krylov, A. Lukin. “Post-Processing by Total Variation Quasi-Solution Method for Image Interpolation” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 178−181. PDF. G. Borisenko, A. Denisov, A. Krylov. “Image Diffusion Methods with Integral-Based Diffusion Coefficient” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 182−185. PDF. A. Krylov, E. Pavelyeva. “Iris Data Parametrization by Hermite Projection Method” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 147−149. PDF. A. S. Krylov, E. A. Pavelyeva. “Iris Data Parametrization by Hermite Projection Method” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. 2007. PDF. 2006A. V. Kutovoi, A. S. Krylov. “A new method for texture-based image analysis” // In: 16th International Conference Graphicon'2006. Russia, Novosibirsk, 2006, pp. 235−238. A. M. Denisov, A. S. Krylov, V. N. Tsibanov. “Second order Tikhonov regularization method for image filtering” // In: 16th International Conference Graphicon'2006. Russia, Novosibirsk, 2006, pp. 218−221. А. С. Крылов, М. Наджафи. «Проекционный метод нахождения границ изображений» // Прикладная математика и информатика, №. 23, 2006, с. 118−133. A. Lukin, A. Krylov, A. Nasonov. “Image Interpolation by Super-Resolution” // In: 16th International Conference Graphicon'2006. Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 2006, pp. 239−242. PDF. A. Krylov, D. Korchagin. “Fast Hermite Projection Method” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4141, 2006, pp. 329−338. PDF. 2005D. Kortchagine, A. Krylov. “Image Database Retrieval by Fast Hermite Projection Method” // In: 15-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2005. Novosibirsk Akademgorodok, Russia, 2005. PDF. 2004V. Tsibanov, A. Denisov, A. Krylov. “Edge Detection Method by Tikhonov Regularization” // In: 14-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2004. Moscow, Russia, 2004. PDF. A. Krylov, D. Kortchagine. “Hermite Foveation” // In: 14-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2004. 2004. PDF. 2003А. О. Жирков, Д. Н. Корчагин, А. С. Лукин, А. С. Крылов, Ю. М. Баяковский. «Графический метод представления и нейросетевое распознавание частотно-временных векторов речевой информации» // Программирование, №. 4, 2003, с. 1−12. A. Zhirkov, D. Kortchagine, A. Lukin, A. Krylov, Y. Bayakovskii. “Graphic Representation Method and Neural Network Recognition of Time-Frequency Vectors of Speech Information” // Programming and Computer Software, Vol. 29, No. 4, 2003, pp. 210−218. PDF. 2002A. S. Krylov, A. V. Kutovoi, Wee Kheng Leow. “Texture Parameterization With Hermite Functions” // In: 12th International Conference Graphicon'2002. Russia, Nizhny Novgorod, 2002, pp. 190−194. А. Жирков, А. Крылов. «Проверка правильности произношения слов на основе нейросетевого анализа частотно-временных характеристик звукового сигнала» // в: Международная научно-практическая конференция. «Современный учебник для иностранцев: теоретические проблемы и прикладные аспекты». Москва, 2002. A. Krylov, D. Kortchagine, A. Lukin. “Streaming Waveform Data Processing by Hermite Expansion for Text-Indepedent Speaker Indexing From Continuous Speech” // In: Proceedings of 12th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2002. 2002. PDF. 2001A. Zhirkov, D. Kortchagine, A. Lukin, A. Krylov, Y. Bayakovski. “ANN Based Analysis and Comparison Of Time-Frequency Vectors Based On Short Time Spectral Representation and Adaptive Hermite Transform” // preprint №87, Inst. Appl. Mathem., Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia, 2001. PDF. 2000A. S. Krylov, A. V. Liakishev. “Numerical Projection Method for Inverse Fourier type Transforms and its Application” // Numerical Functional Analysis and Optimization, Vol. 21, 1-2, 2000, pp. 205−216. PDF. |
|
