Анализ эффекта Гиббса и ложного оконтуривания

Артефакт ложного оконтуривания представляет собой волны или осцилляции возле контрастных перепадов яркости на изображениях, например, возле чётких контуров объектов. Этот артефакт вызван искажением или потерей высокочастотной информации на изображениях. Наиболее часто этот артефакт наблюдается при компрессии видео, при передаче через аналоговые каналы связи, например, в телевещании, при увеличении изображений низкого разрешения, при повышении резкости изображений. В задачах обработки изображений этот артефакт также называют эффектом Гиббса.

Незначительное искажение изображений человек может и не заметить, тогда как при больших потерях информации, например, при сильном сжатии, данный артефакт может стать раздражающим. Чрезмерно сильное повышение резкости контуров на размытых изображениях может также привести к неприятным окаймлениям возле контуров.

Наша цель

Мы заинтересованы в разработке эффективных алгоритмов обнаружения и подавления эффекта Гиббса и ложного оконтуривания

Проект выполнялся совместно с Чжецзянским университетом в Китае в период с 2011 по 2013 года при поддержке ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007–2013 годы»

Публикации

2015

I. T. Sitdikov, A. S. Krylov. “Variational image deringing using varying regularization parameter” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 25, No. 1, 2015, pp. 96−100.

A. V. Umnov, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Ringing artifact suppression using sparse representation” // Lecture Notes in Computer Science, Vol. 9386, 2015, pp. 35−45. PDF.

2014

A. Umnov, A. Nasonov, A. Krylov, Ding Yong. “Sparse method for ringing artifact detection” // In: Proceedings of International Conference on Signal Processing (ICSP2014). IEEE, Hangzhou, China, 2014, pp. 662−667.

2013

И. Т. Ситдиков, А. В. Насонов, А. С. Крылов, Динг Йонг. «Параллельная реализация алгоритмов вычисления областей для анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 15-й международной конференции "Цифровая обработка сигналов и её применение" (DSPA'2013), т. 2. Москва, 2013, с. 55−58.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Regularization parameter choice for total variation based image deringing algorithm” // In: 23-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2013. Vladivostok, Russia, 2013, pp. 87−90.

I. T. Sitdikov, A. S. Krylov. “Locally adaptive image deringing” // In: 11-th International Conference “Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies”, Vol. 1. Samara, Russia, 2013, pp. 322−325.

I. T. Sitdikov, A. V. Nasonov, A. S. Krylov, Ding Yong. “Parallel implementation of area detection algorithms for image ringing artifact analysis” // In: Proceedings of 15-th International Conference "Digital Signal Processing and its Applications" (DSPA'2013). Moscow, Russia, 2013, p. 58.

2012

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Edge quality metrics for image enhancement” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 22, No. 1, 2012, pp. 346−353. PDF.

А. В. Насонов, А. С. Крылов, А. А. Черноморец, Динг Йонг. «Разработка методики анализа эффекта ложного оконтуривания на изображениях» // в: Труды 14-й международной конференции «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA'2012), т. 2. 2012, с. 281−285. PDF.

A. A. Chernomorets, A. V. Nasonov. “Deblurring in fundus images” // In: 22-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2012. Moscow, Russia, 2012, pp. 76−79. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Text images superresolution and enhancement” // In: IEEE Proceedings of 5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP 2012). China, Chongqing, 2012, pp. 728−731. PDF.

A. A. Chernomorets, A. S. Krylov. “Blur detection in fundus images” // In: IEEE Proceedings of 5th International Conference on BioMedical Engineering and Informatics (BMEI 2012). China, Chongqing, 2012, pp. 186−189. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov, A. A. Chernomorets, Ding Yong. “Framework for image ringing artifact analysis” // In: Proceedings of 14-th International Conference and Exhibition “Digital Signal Processing and its Applications” (DSPA'2012), Vol. 2. 2012, p. 285. PDF.

2011

A. M. Yatchenko, A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “MRI medical image ringing detection and suppression” // In: 8th Open German-Russian Workshop “Pattern Recognition and Image Understanding” (OGRW-8-2011). Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod, November 21-26, 2011, 2011, pp. 259−262. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Image enhancement quality metrics” // In: 21-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2011. Moscow, Russia, 2011, pp. 128−131. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Finding Areas of Typical Artifacts of Image Enhancement Methods” // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 21, No. 2, 2011, pp. 316−318. PDF.

2009

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Scale-space method of image ringing estimation” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'09). Cairo, Egypt, 2009, pp. 2794−2797. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov. “Adaptive image deblurring with ringing control” // In: Fifth International Conference on Image and Graphics (ICIG '09). Xi'an, Shanxi, China, 2009, pp. 72−75. PDF.

A. S. Krylov, A. V. Nasonov, A. A. Chernomorets. “Combined linear resampling method with ringing control” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 163−165. PDF.

A. V. Nasonov, A. S. Krylov. “Adaptive Image Deringing” // In: 19-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2009. Moscow, Russia, 2009, pp. 151−154. PDF.

2008

A. Krylov, A. Nasonov. “Adaptive Total Variation Deringing Method for Image Interpolation” // In: Proceedings of International Conference on Image Processing (ICIP'08). San Diego, USA, 2008, pp. 2608−2611. PDF.

А. В. Насонов. «Программное повышение разрешения и подавление эффекта Гиббса на изображениях» // в: Сборник аннотаций работ 6-й Курчатовской молодёжной научной школы. Москва, 2008, с. 153. PDF.

2007

A. Nasonov, A. Krylov, A. Lukin. “Post-Processing by Total Variation Quasi-Solution Method for Image Interpolation” // In: 17-th International Conference on Computer Graphics GraphiCon'2007. Moscow, Russia, 2007, pp. 178−181. PDF.