Время проведения: по четвергам в 16:20, ауд. 685, первая лекция 15 марта.
Количество лекций: 4 лекции с одним практическим заданием.
Темы лекций:
- Что такое математические методы обработки изображений? Примеры, в первую очередь, из
области задач обработки и анализа медицинских изображений (проф. Крылов А.С.).
- Введение в обработку изображений. Задание по реконструкции цветных изображений начала
20 века. Автоматическое ретуширование изображений (к.ф.-м.н. Мизотин М.М.).
- Повышение разрешения изображений и суперразрешение (к.ф.-м.н. Насонов А.В.).
- Примеры из практики обработки и анализа звуковых сигналов (к.ф.-м.н. Лукин А.С.).
- Разработка эффективных базовых алгоритмов компьютерного зрения (к.ф.-м.н. Юрин Д.В.).
- Короткие презентации аспирантов:
повышение резкости изображений и эффект ложного оконтуривания (А.А.Черноморец)
биометрия по радужной оболочке глаза (Е.А.Павельева)
разреженные представления в анализе изображений (А.С.Семашко)
Материалы к лекциям:
- Часть 1. Цветные фотографии.
|
PDF |
- Часть 2. Введение в MATLAB.
|
PDF |
- Часть 3. Image inpainting.
|
PDF |
Задание
Обязательная часть
- Написать программу на MATLAB для автоматического совмещения трех каналов изображения. Программа должна быть хорошо прокомментирована.
- Подготовить краткий отчет с описанием алгоритма и результатами (pdf).
- Выслать архив c программой и отчетом (название файла фамилия.zip) на mizotin@cs.msu.ru с тегом [ProkudinTask].
Опциональные улучшения
- Поиск смещения с помощью пирамиды или FFT.
- Совмещение с субпиксельной точностью.
- Автоматическое ретуширование дефектов (inpainting).
- Постобработка и другие улучшения по вашему усмотрению (напр. автокоррекция цвета).
Правила выполнения работы
- Запрещается копирование кода.
- Разрешается обсуждение идей реализации алгоритмов.
- Разрешается использование любых источников информации, источник должен быть упомянут в отчете.
- Разрешается использование программ для MATLAB из интернета (также с указанием источника), если они не решают поставленную задачу целиком.
Материалы к заданию
Шаблон программы для выполнения задания: http://imaging.cs.msu.ru/files/courses/ipintro2012/sample_code.m
Изображения для обязательной части задания можно скачать по адресу http://imaging.cs.msu.ru/files/courses/ipintro2012/data.zip
Изображения для дополнительной части задания (ускоренного алгоритма) можно скачать по адресу http://imaging.cs.msu.ru/files/courses/ipintro2012/data_hires.zip
Для автоматического ретуширования дефектов предлагается воспользоваться готовой программой по адресу http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/4551 (inpaint_nans.m). Для работы алгоритма нужно заменить ретушируемые пиксели значением NaN (not a number).
