Лыжов А.Г.

Курсовая работа (3 курс)

Анализ методов оценки движения на видео с помощью машинного обучения (Analysis of machine learning based methods for video motion estimation)

Научные руководители: Насонов А.В., Крылов А.С.

Целью работы является проведение экспериментов по анализу применимости нейросетевых методов для вычисления оптического потока на различных наборах данных и разработка инструментария для оценки полученных результатов. Значительная часть текста работы посвящена общему обзору методов, так как по состоянию на весну 2017 года в литературе подобного обзора нет, но понимание архитектур этих нейросетей, алгоритмов их обучения и критериев оценки критично для интерпретации результатов экспериментов. В завершение работы делаются выводы о влиянии характеристик методов на качество результатов и предлагаются способы его улучшения.